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시계열모형인 ARIMA (0 2 1)(0 1 1)12 사용하여
분석 및 예측을 하였다.
그 결과 2005년 7월 이후로 차량등록대수가 계속 증가함을 알 수 있다.
모형식 = (1-0.2833)(1-0.508112) ⊙ 자료설명 및 원자료
⊙ 자료분석
⊚ 시 도 표
⊚ 식별
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기상관계수들이 서서히 감소하므로 자료 평균이 비정상적이며 비계절적 1차 차분 필요함을 알 수 있습니다.
자기상관 함수에서 시차 12와 24에서 큰 스파이크를 발견할 수 있습니다. 이 두 개의 시차는 월별 자료에서 계절적 시차에 해당합니
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SPSS 사회복지 통계분석\". 광주사회 조사연구소. 2000.
김영종. \"사회복지조사방법론\". 서울:학지사. 2000.
김경우, \"사회복지조사방법론 강의\", MJ미디어, 2008.7.8.
사회조사, 사회복지, 사회복지조사, 사회복지조사론, 실험조사설계의 기본요건,
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60개월로 비교적 단기의 시계열 자료를 사용하였다.
둘째로 이론적으로 시장수익률은 모든 주식 뿐 아니라 채권, 부동산 등 모든 위험자산으로부터 산출되어야 하나 본 분석에서는 이에 대한 대용치로 종합주가지수(KOSPI)를 사용하였다.
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SPSS나 SAS 등의 통계패키지(Package)를 사용해서 손쉽게 계산할 수 있다.
여기에서는 회귀분석의 결과를 해하기\"위한 간단한 예만 들고자 한다.
예를 들어, 선형회귀(linear regression)의 통계방법을 이용하여 계산한 결과 아래와 같은 회귀방정식을
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