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-요인분석, 2차)척도분석-신뢰도분석
설문지법을 이용해서 양적지표를 측정하고자 했을 때 적합한지를 파악해야 한다. 1. 평균비교
1-1. 독립표본 T 검정
1-2. 대응표본 T 검정
1-3. 일원배치 분산분석
2. 상관분석
3. 회귀분석
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t 검정은 표본에서 조사된 자료의 평균을 기준으로 검정하며, 본의 개수와 표본에 대한 측정 횟수에 따라 검정 방법을 세분화할 수 있다. t 검정을 사용하려면 독립변수는 명목척도로, 종속변수는 등간척도나 비율척도로 구성되어 있어야 한
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도
③ 종속-독립, 독립-독립변인 간의 상관성 검토 : 이변량 상관계수
④ 추정된 회귀모형의 타당성 검토
- 독립성 가정 검토 : D-W 통계량
- 잔차분석 : 정규성, 이상치, 등분산성, 선형성 검토
- 영향관측점 검토
- 다중공선성 검토(다중회귀분석
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급여 * 성별
현재 급여 * 소수민족 여부
현재 급여 * 연령대
현재 급여 * 경력
현재 급여 * 근무 기간
현재 급여 * 최초 급여
현재 급여 * 교육 수준
상관계수
일변량 분산분석
교육 수준
최초 급여
선형회귀분석
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대상
2001.11
한국 능률협회
한국
다맛
혁신형 (SKR-1760) 에너지 대상
2001.11
대한 매일
한국
다맛
하반기 히트 상품 대상 선정
2001.06
경향 신문사
한국
다맛
상반기 히트 상품 선정 1.서론
2.본론(빈도분석, 교차분석, T-검정)
3.결론
4.참고자료
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도구(측정도구에 따라) ⑤통계적 회귀 ⑥선발 ⑦탈락 ⑧상호작용 ⑨처치의 확산, 모방 ⑩보상적동등화 ⑪포기
외적 타당성
실험결과의
일반화가능도
①선발과 처치의 상호작용 ②검사 경험의 반응적 효과 ③실험처치의 반응적 효과(실험에
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등 매장 내, 외부의 분위기가 눈길을 끌었을때 고객이 만족하는 것으로 나타났다. 1. 조사배경 및 목적
2. 가설 설정
3. 분석
(1) 빈도분석
(2) 신뢰도 분석
(3) 요인분석
(4) 가설의 검정 (회귀 분석)
4. 결론
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검정은 t검정의 결과와 동일하다. F-검정은 회귀모형에 있는 모든 변수를 한 번에 테스트한다. 이는 변수가 많을 때 각각의 t-검정을 별도로 수행하는 것보다 시간을 절약해준다. 따라서 F검정은 독립변수가 여러 개인 다중회귀모형이 전체적
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도표(O)-> 방법(M)-> 계속-> 저장-> 확인
해석요점
상관계수(coefficient)가 클수록 대상 속성들이 들어 있는 군집간의 이질성이 큼. 1. 빈도분석
2. 기술통계분석
3. 교차분석
4. 신뢰도분석
5. 상관관계분석
6. 회귀분석
7. T-검정
8.
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. 본론 2 - 자료의 분석
1. 산점도
2. 다중회귀모형의 설정
3. 변수들 사이의 상관관계 분석
4. 모든 변수를 포함한 다중 회귀 분석
5. 나이, 학벌, 키, 종교, 출신지역, 장래희망을 제거한 다중 회귀 분석
Ⅲ. 결론 - 문제 해결
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