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소수점의 위치를 알 수 있다.
④ 소수에 10, 100, 1000을 곱하는 경우와 소수에 0.1, 0.01, 0.001을 곱하는 경우의 곱의 소수점의 위치를 알 수 있다.
⑤ (순소수)×(순소수)의 계산 원리를 이해하고 계산할 수 있다.
⑥ (대소수)×(대소수)의 계산 원리를
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0으로 세트
③ 가수 언더플로우(mantissa underflow)
가수의 소수점 위치 조정 과정에서 비트들이 가수의 우측 편으로 넘치는 경우
반올림(rounding)이 사용 가능
④ 가수 오버플로우(mantissa overflow)
같은 부호를 가진 두 가수들을 덧셈하였을 때 올림수
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비트 숫자 존 비트 숫자 존 비트 숫자 부호 숫자
F 1 F 9 F 9 - 8
팩형식 :
0000
0001
1001
1001
1000
1101
1 9 9 8 - 1. 고정소수점 데이터 형식
2. 부동 소수점데이터 형식
3. 팩형식(packed format)
4. 존 형식(zone format, unpack format)
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부동소수점 연산은 항상 주의가 필요하며, 특히 과학 계산이나 금융 애플리케이션과 같이 높은 정확도가 요구되는 분야에서는 이러한 연산의 한계를 이해하고 적절히 다뤄야 합니다.
현대의 컴퓨터 시스템에서는 이러한 정수와 실수 연산의
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Floating_Point_Adder
input, output, component 정의
각 단계(stage1~stage7)를 순차적으로 실행
stage_1 : Compare_Exponent
두 수의 지수를 비교 후 부호 비트, 지수 부분, 분수 부분을 결정하는 함수
두 입력 값의 지수 부분을 비교한다.
지수 부분이 큰 수를 out
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