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코스웨어 개발 및 효과 연구, 교육공학연구 8(1), 1993
제경호, 불 대수 학습을 위한 웹기간 코스웨어 개발과 평가, 부경대학교 교육대학원 석사논문, 2001 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 코스웨어(교육용소프트웨어)의 정의
Ⅲ. 코스웨어(교육용소프트웨어
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효과적인 소프트웨어의 범람을 지적할 수가 있다
4) 비현실적 기대를 하기 쉽다
Ⅳ. 코스웨어(교육용소프트웨어)의 기획 단계
1. 개발 목적의 수립
2. 학습 대상자 분석
3. 개발 기간, 비용 산출 및 인력 구성
4. 개발 환경 분석
Ⅴ. 코스
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효과적인 교육용 소프트웨어는 학습 성과에 대한 철저한 평가가 시행 되어야 한다
5. 효과적인 교육용 소프트웨어는 컴퓨터 기능을 폭넓게 활용할 수 있어야 한다
Ⅳ. 교육용소프트웨어(코스웨어)평가의 중요성
Ⅴ. 교육용소프트웨어(코
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코스웨어(교육용소프트웨어)의 설계
1. 코스웨어 유형 결정
1) 개인 교수 유형
2) 자료 제시 유형
3) 저작 도구 유형
4) 교육용 게임 유형
2. 내용 구조 설계
1) 내용 분석의 종류
2) 내용 구조의 설계
3. 진행 방법 설계
1) 메뉴 구성
2) 진행
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교육용 소프트웨어의 설계 및 개발지침, 서울 : 한국교육개발원
임연기 외(1996), 학교 컴퓨터 교육 실태 분석 연구, 서울 : 한국교육개발원
한종하·정택희·심웅기·이희수·조정우(1993), 국내 교육용 소프트웨어 평가연구, 서울 : 한국교육개
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1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Conversion) 13
8. 시스템 평가 13
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 도입 14
Ⅶ. 향후 ERP(전사적자원관리)의 전망 15
Ⅷ. 결론 18
참고문헌 18
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소프트웨어 산업의 정의
2. 소프트웨어 산업의 특징
3. 소프트웨어 산업의 중요성
Ⅲ. 소프트웨어 산업의 현황 및 문제점
1. 소프트웨어 산업의 현황
2. 소프트웨어 산업의 문제점
Ⅳ. 소프트웨어 산업의 수출 경쟁력 분석
1. 수출 경
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효과
Ⅲ. 벤처기업의 현황 및 문제점
1. 벤처기업의 현황
2. 벤처기업의 문제점
Ⅳ. 벤처기업의 성공사례
1. 어필텔레콤
2. 백신소프트웨어 개발업체(안철수 컴퓨터 바이러스 연구소)
3. 레인콤
Ⅴ. 벤처기업의 발전방향
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분석과 패턴의 탐색 148
가. 전공의 학술적 깊이를 검증하는 기출문제 148
나. 간호학 학술지식의 기본적인 소양을 검증하는 100 문제 169
다. 외국어(영어) 소통능력을 검증하는 문제 176
라. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유 184
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평가하는데 가장 중요한 것이 자료 수집이며 이를 위해서는 도교육청의 자료를 비롯해 교육현장에서 나타나는 문제점, 효과, 성과 등을 하나하나 조사하고 분석해야 하는데 이를 위한 인력과 시간이 여의치 않다는 점.
- 공약내용 가운데 일
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(주)한국아이티소프트웨어평가에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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(주)한국아이티소프트웨어평가에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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분석하며 국내 교육에 적용할 수 있는 방안을 모색하겠습니다. 이러한 활동을 통해 한국 AI융합교육의 위상을 높이고, 글로벌 교육 혁신의 중심에 서는 전문가로 성장하고자 합니다.
개인적으로는 지속적인 자기계발과 평생학습을 실천하여
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교육용 AI 소프트웨어 등 다양한 제품과 서비스를 기획·개발하여 교육 시장의 발전과 학습자 만족도 향상에 이바지할 것입니다. 또한, 학교 및 교육 행정기관을 대상으로 AI 교육 도입 및 활용 방안에 관한 컨설팅을 제공하여 효과적인 AI 기술
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도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분
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분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
? 통계분석 도구 소프
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분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨
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