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활용 목적 및 사례, 그리고 관련 리스크 분석.
? 디지털 트윈: 디지털 트윈의 정의와 메타버스, 시뮬레이션과의 차이점 이해. 디지털 트윈의 5가지 장점(실제 테스트, 현장 상황 확인, 위험 요소 발견, 품질 향상, 비용 절감) 및 구성 기술(IoT, AI,
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관리 기술을 접목하며, 나아가 로봇기술 등을 적극 활용하여 생산성을 극대화하고 노동력 절감을 달성할 수 있는 첨단형 축사이다.
현재 농촌진흥청 국립축산과학원에서는 축종별(돼지, 산란계, 육계, 오리, 한우, 젖소) ICT 기반 축산 스마트
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인공지능(AI), 완생이 되다, Issue&Trend 디지에코 보고서, 2016.
김진석, ‘약한’ 인공지능과 ‘강한’ 인공지능의 구별의 문제, 철학연구 제117집, 철학연구회, 2017.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 한국과학기술연구원, 2017.
배영임신혜리, 인공
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. 추가적으로 AI를 통해 수익내는 방법
??2-7. Ⅶ. 시간 관리의 중요성
??2-8. Ⅷ. AI 아이디어
??2-9. Ⅸ. AI를 이용해야 하는 이유
??2-10. Ⅹ. 효율성 증대
??2-11. ?. 비용 절감
??2-12. ?. 반드시 알아야 할 AI 구조
??2-13. XIII. AI 활용 성공 사례
3. 결론
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인공지능 기반 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계) 사업 수주>
- 서울시 218개 시스템 내 행정데이터 / KT 통신 데이터 등 외부 데이터 수집
- 공공, 민간 데이터 셋 활용 (주민등록인구 / 생활인구 / 생활이동 / 건축물대장 데이터)
- GIS(지리정보시
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