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과정에서 미각적인 부분과 효용성을 선호하는 것으로 알 수 있다. 1. 서론
2. 본론
-자료입력
-변수설명
-상관계수행렬 계산
-요인추출과 요인수 결정
-스크리 도표
-요인회전
-요인해석
3. 결론
-결과
-한계점
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요인분석(F)-> 변수선택(V)-> 기술통계(D)-> 요인추출(E)-> 요인회전(T)-> 요인점수(S)-> 옵션(O)-> 계속-> 확인
해석요점
상관행렬 파악, 공통성(communality)의 추출, 변수들의 공분산 및 고유치
고유치 스크리 도표, 회전전의 성분행
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위한 목적에서 사용된다.
다변량 통계기법 중의 하나가 요인분석이다. 요인분석활용
요인분석단계
상관관계 행렬의 검토
요인분석 모델
요인회전 방식
추출요인수의 결정
요인분석의 경로
요인분석의 실행
요인분석의 결과해설
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요인추출 방법: 주성분 분석.
a 추출된 3 성분
회전된 성분행렬(a)
성분
1
2
3
일하는 즐거움
.883
.326
.038
생활의자신감
.858
.140
.185
자녀관계
.817
.402
.258
보람
.780
.176
.220
삶의목표
.755
.546
.108
마음의편안함
.713
.310
.297
소득의자신감
.391
.850
-.037
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후에도 연구자의 주관적인 결정이 필요하다.
여기서는 스크리 도표를 해석하는 방법 중 Cattell(1996)이 제시한 해석법을 소개한다. 도표에서 좌측에 분포한 요인의 고유값은 급격하게 감소한다. [위의 그림]에서 세 번째 요인까지가 이 경우에
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