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모델
2. 인지론적인 확장
3. 형태론적인 확장
4. 의미론적인 확장
Ⅴ. 독일어와 독일어를 지키는 모임
Ⅵ. 독일어와 UNL프로젝트(Universal Networking Language-Project)
1. UNL
2. 독일어 UNL-분석기
Ⅶ. 독일어에 나타난 성차별 사례
참가문헌
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언어들
1.1. Markup Language
1.2. SGML, HTML, XML
1.3. HTML, XML과 SGML 비교
2. XML 시작
2.1. 등장 배경
2.2. 설계 목적 및 장단점
2.3. XML 효과
3. XML 스펙
3.1. XML 스펙의 섹션
3.2. XML 문서의 구조
- 적격한(well-formed) 문서
- 유효한
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원천은 추상적인 기호를 만들어 내어 조작하고 처리
지능시스템 1.인공지능의 정의
1) 지능(Intelligence)
2 인공지능의 역사
3 인공지능 기법
4 주요 연구분야
5 인공지능 시스템 사례
6 인공지능 언어
7 인공지능의 미래
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시스템관리사(Internet System Administrator)
4) 인터넷정보설계사(Web Master)
2. 한국생산성본부의 정보기술자격 인증시험
1) 인터넷정보검색사
2) OA계열 실무능력시험
3. 한국산업인력관리공단의 국가기술자격 검정
1) 정보처리 기사
2) 정보처리
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시스템 소프트웨어(System Software)
2. 실시간 소프트웨어(Realtime Software)
3. 업무용 소프트웨어(Business Software)
4. 공학 및 과학 소프트웨어(Engineering & Science Software)
5. 내장 소프트웨어(Embedded Software)
6. 개인용 소프트웨어(Personal Computer Software)
7.
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프로그래밍 연습
1. 정수 값 23억을 변수에 저장하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.
public class no1 {
public static void main(String[] args) {
long longVar = 2300000000L;
System.out.println(\"변수에 저장하여 출력된 결과 : \" + longVar);
}
}
2. 25인치의 길이를 센터
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형성하는 데에 기여할 것입니다.
IV . 출처 및 참고문헌
이병준, 신석호 (2018). 『데이터베이스 시스템 개론』. 한빛아카데미.
C. J. Date (2012). 『An Introduction to Database Systems』. Pearson. 목차
I. 서론
II. 본론
III. 결론
IV . 출처 및 참고문헌
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프로그래밍
예: m(d1, p2), m(d2, p3), m(d1, p3)을 프로그램 화
초기상태가 다르면 프로그램 수정 필요
1+2 를 해결하는 것과 비슷
인공지능적 방법이 아님 (거의 모든 기존의 프로그램에 의한 문제 해결방식)
인공지능적 해법
문제 상태와 요구하
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Systems)
3. VRCreator 2.0(Platinum technology)
4. True Space(Caligari)
5. 3D Webmaster(Superscapce)
Ⅶ. 저작도구의 가상현실저작도구
Ⅷ. 저작도구의 개발 방향
1. 교육적 의도의 자유로운 표현
2. 다양한 사용자 수준의 수용
3. 저작도구와 웹(Web)의 연동
4.
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System)
◎ 전자자료 교환과 전자 거래 대응이 가능하다.
3. ERP의 시스템적 선점 방식
1) ERP 시스템 기능구조
2) ERP 하부 시스템 및 모듈 구성
가) 영업관리 하부 시스템
나) 계획관리 하부 시스템
다) 제조실행 하부 시스템
라) 기준정보관
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