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신경망의 구조와 개념 - MLP 신경망
2) MLP(Multilayer Perceptron)의 구조
2. 신경망구조의 설정
3. 주성분분석방법에 의한 신경망구조의 재구성
4. 실증분석
4.1 물가지수 전년동월비 증감율 자료
(1) 20시점 예측
(2) 축소된 모형과 동일한 구조
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이해의 개념”, 「인지과학」 제8권 제1호, 한국인지과학회, 2017, 1.서론
2.인공지능의 발달에 따른 인류사회의 변화
3.인공지능의 정의 및 필요성
4.인공지능의 장점과 문제점
5.인공지능을 위해 활용될 수 있는 ICT
6.결론
7.참고자료
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2) 2차 설문조사
2. 사례연구모형의 계층적 구조
Ⅴ. 퍼지와 퍼지제어
Ⅵ. 퍼지와 퍼지에이전트
Ⅶ. 퍼지와 퍼지수 적용 사례
1. 표본의 특성
2. 만족도 우선순위 가치평가(SD)
Ⅷ. 퍼지와 크리스프논리 비교
Ⅸ. 결론
참고문헌
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관련연구
1) Blackman의 연구
2) Novaky & Lorant의 연구
2. 시간종속 (time-denpendency) 관련 연구
1) Eymard의 연구
2) Cho, Jeong, Kim의 연구
Ⅴ. 기술예측과 인공신경망
1. 인공 신경망의 개요와 특징
2. 수요 예측에서의 인공 신경망
참고문헌
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정보처리이론과 신경망이론에 따른 배경
Ⅱ. 본론
(1) 정보처리이론의 개념정의와 형태
(2) 신경망이론의 개념정의와 형태
(3) 정보처리이론과 신경망이론의 차이와 예
Ⅲ. 결론
올바른 두 이론의 조화와 교육의 적용
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