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심리검사의 개념과 필요성, 점수 해석 틀에 따른 규준지향검사와 준거지향검사 그리고 이러한 검사들의 신뢰도와 타당도에 대한 개념들, 국판 아동용 웩슬러 지능검사, 홀랜드 검사, MBTI 성격유형 검사들은 유아와 아동, 청소년 등의 생활지
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제주대학교 교육대학원, 2011. 1. 심리검사의 개념 및 필요성
2. 점수 해석 틀에 따른 분류, 집중경향치, 규준점수
3. 검사의 신뢰도, 타당도
4. 한국판 아동용 웩슬러 지능검사
5. 홀랜드 검사
6. MBTI 성격유형검사
7. 출처 및 참고문헌
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심리검사 및 측정, 한국방송통신대학교출판문화원 1. 심리검사의 개념 및 필요성
2. 점수 해석 틀에 따른 분류, 집중경향치, 규준점수
3. 검사의 신뢰도, 타당도
4. 한국판 아동용 웩슬러 지능검사
5. 홀랜드 검사
6. MBTI 성격유형검사
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심리검사의 개념 및 필요성
2. 점수 해석 틀에 따른 분류, 집중경향치, 규준점수
1) 점수의 해석 틀에 따른 분류
2) 집중경향치
3) 규준점수
3. 검사의 신뢰도, 타당도
1) 신뢰도(Reliability)
2) 타당도(Validity)
4. 한국판 아동용 웩슬러 지능
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점수를 받은 사람이 많으면서 너무 높거나 낮은 점수를 받은 사람은 상대적으로 적은 정규분포라고 할 수 있으며, 정규분포의 경우 개인 점수는 타인과 비교해 얼마나 높은 점수인지 쉽게 알 수 있다는 점이다.
3. 검사의 신뢰도, 타당도
신뢰
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지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
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및 목적
2. 연구문제
3. 연구의 제한점
Ⅱ. 이론적 배경
1. 스트레스의 정의 및 이론
2. 스트레스의 심리적 원인
3. 부모의 양육태도
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구도구
3. 연구절차
4. 자료처리
Ⅳ. 결과 및 해
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및 목적
2. 연구문제
3. 연구의 제한점
Ⅱ. 이론적 배경
1. 스트레스의 정의 및 이론
2. 스트레스의 심리적 원인
3. 부모의 양육태도
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구도구
3. 연구절차
4. 자료처리
Ⅳ. 결과 및 해
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검사 통제 집단 설계 18
<표Ⅲ-2> 집단미술치료프로그램 회기별 내용 및 목적과 효과 21
<표Ⅲ-3> 학교부적응 척도의 문항 구성과 내적일관성 신뢰도 25
<표Ⅲ-4> 자아존중감 척도의 문항 구성과 내적일관성 신뢰도 26
<표Ⅳ-1> 실험 집단과 통제
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및 작업환경과 이직률의 관계 분석 22
1. 호텔종사원의 직무만족도 와 이직률 관계 22
2. 호텔종사원의 작업환경`복리후생 과 이직률 관계 29
3. 호텔종사원의 이직률 측정 36
제 2 절 타당도 및 신뢰도 분석 48
1. 직무만족도의 타당
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인물 ]
Steve Jobs – IT 트렌드의 주인공
7. 인생목표 및 포부
7.1 인생목표
1. Look so good!, Feel so good!
2. Trip around The world
7.2 다짐 및 포부
다른 사람이 저의 능력을 알아주기를 걱정하고 남이 알아주기 위해…
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지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구
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해 SHAP, LIME, Attention 시각화 등 다양한 기법을 병행하여, 예측 결과에 대한 직관적 설명이 가능하고 신뢰도 높은 AI 모델을 개발하고자 합니다.
이러한 연구를 위해 대학원 입학 후에는 먼저 고려대학교에서 제공하는 핵심 인공지능 관련 교과
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지능의 신뢰성과 설명 가능성을 향상시키는 연구를 수행하며, 학문적 성과를 창출하는 데 기여하고자 합니다.
또한, 본 연구를 통해 AI 기술이 보다 신뢰성 높은 방향으로 발전할 수 있도록 기여하고 싶습니다. 장기적으로는 연구 경험을 바탕
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해가 프로젝트 성공에 필수임을 경험으로 깨달았고, 이런 태도를 일관되게 유지합니다.
Q6. 본인이 생각하는 인공지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
기본 개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능력
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