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기계제작실습
-선반, 밀링, 드릴링머신-
학 번 :
이 름 :
학 과 : 기계공학과
교수님 : 허행오 교수님
과 목 : 기계제작실습
선 반
1. 선반에 의한 가공 원리와 용도
1) 선반에 의한 가공원리
- 공작물의 회전운동과 공구인 바이트의 직선 이송운
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실습 시간에 선반, 밀링, 드릴링머신, CNC 등 다양한 기계를 다뤄본 경험이 있습니다. 특히 선반에서는 원형 봉재를 절삭해 부품을 제작하는 실습이 기억에 남는데, 공 구대 세팅과 칩 배출, 가공 속도 조절까지 직접 수행하며 작업의 정밀성을
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드릴링 작업
Ⅰ. 개 요
Ⅱ. 드릴의 분류
Ⅲ. 드릴의 구성요소
(1) 드릴각부의 명칭
(2) 절삭날
(3) 비틀림각(Helix angle)
11. 실습시 주의할점(밀링 및 드릴)
1) 밀링 작업
2) 드릴 작업
12. 실습 고찰
13. 참고 문헌
♣실습 제목: 용접
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실습소감
요즘 대량생산라인을 생각할 시에 밀링, 선반, 드릴을 수동으로 잘 사용하지는 않겠지만 그런 현장에서 하지 못하는 여러 사항들을 배울 수가 있었다. 눈으로 보는 것만이 아닌 직접 손으로 제품들을 가공하고 눈으로 가공되는 제품
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톱의 수직 방향에 대한 연성이 아주 부족 하다는 것을 알게 되었습니다. 이렇게 해서 완성된 모습을 CAD프로그램중 하나인 Pro-E로 그려보았습니다.
5. 조립
1) Pro-E로 표현한 조립전
2) Pro-E로 표현한 조립후 선반
밀링
용접
다듬질
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통한 부품의 모델링을 경험
*내연기관 및 실험(A+)가솔린, 디젤 기관 등의 내연 기관 종류와 특징을 분석함
*기계공작실습(A+) 선반, 밀링머신, 드릴, 용접 등의 작업의 실습
*열역학(A+)자연계 열에너지의 이동현상에 대한 학문 없음
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머신러닝 알고리즘 구현 실력을 지속적으로 발전시키겠습니다. Python과 관련 라이브러리뿐 아니라, 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch 등을 능숙하게 다룰 수 있도록 실습 중심의 학습을 이어갈 것입니다. 또한, 빅데이터 처리 기술과 클라
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머신러닝을 활용한 데이터 분석 및 최적화 분야에도 깊이 있는 연구를 진행할 계획입니다. 대학원에서는 이러한 기술을 실습 프로젝트와 연구 논문을 통해 실제로 구현하고, 이를 산업 현장에 적용할 수 있는 실용적인 방법을 모색할 것입니
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이동통신, 계측기, 항행안전장비 등의…
희망업무 및 장래포부
(주)GS인스트루먼트에서 판금가공, 머신가공 기구 설계 실무를…
포상 및 특기사항
대학에서 OOO학을 전공하는 동안 O번의 프로젝트 실습에 참가한…
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머신러닝, 강화학습, 최적화 이론, 데이터 처리 기술을 지속적으로 연구하며, 실험을 통해 학습한 이론을 실제 문제에 적용하는 경험을 쌓아 나가고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 박사
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