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실험 설계와 해석: 101
4. 오류와 불확실성 다루기: 101
5. 다양한 분야와의 융합: 101
6. 정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화:
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- 직종구분 기타
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실험 설계와 해석: 119
4. 오류와 불확실성 다루기: 119
5. 다양한 분야와의 융합: 120
6. 정보의 해석과 의사 소통: 120
7. 진실을 파악하는 도구: 120
다. 기초 이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터
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심리학과 철학의 상호작용: 다니얼 칸맨과 "빠른 생각, 느린 생각" 131
6. 환경철학의 부상: 앤디 골드스워시와 "지구의 가장 친한 친구" 132
? 학문으로서 우리 생활에 필요한 철학 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 133
1. 추상성과 현실 간의
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심리학을 공부해야겠다고 마음먹고 심리학과에 개설된 기본적인 강의들을 수강하게 되었습니다.
저는 현재 다니고 있는 대학에서 심리통계, 지각심리학, 정보처리이론을 수강 중이며, 인지심리학과 실험심리학을 독학하는 중입니다. 얼마
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심리학 실험 연구에 참여하는 기회를 가졌습니다. 이러한 실험 연구 경험은 제게 실질적인 연구 기술과 데이터 분석 능력을 개발하는 데 도움이 되었습니다. 제가 참여한 실험들은 주로 인지 심리학과 정서 심리학에 초점을 맞췄으며, 이를
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