|
분석자
자유연상
저항의 분석과 해석
전이의 분석과 해석
꿈의 분석과 해석
정신역동이론
심리성적발달
로저스의 인간중심상담이론
자율성과 성장 가능성을 지닌 긍정적 존재
자아 불일치
내담자의 자기이해와 자기수용
공감적 동반자
수용
|
|
|
상담심리의 역할. 한국심리학회지: 상담 및 심리치료, 30(2), 249-271 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 프로이트의 정신분석이론 주요 내용
2. 로저스의 인간중심 상담이론 주요 내용
3. 엘리스의 합리정서행동치료이론 주요 내용
4. 각 이
|
|
|
상담심리학. 한국방송통신대학교출판문화원. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 정신분석이론
1) 기본 가정
2) 주요개념
3) 상담과정 및 기법
2. 인간중심 상담이론
1) 인간관
2) 주요개념
3) 상담목표와 요소
4) 상담과정과 기법
|
|
|
상담이론에서 프로이트의 정신분석 이론은 내담자의 부적응 행동이 억압된 무의식적 충동이나 본능에서 기인한다고 보며, 로저스의 인간중심 상담이론에서는 내담자를 이상적 자아, 현실적 자아, 타인이 보는 자아 간의 불일치 때문에 불안
|
|
|
상담기법이 내담자에게 가장 효과가 클 것인지는 상담자가 판단하여야 하며, 이를 위해 여러 상담이론을 인식하고 있어야 할 것이다.
이 리포트는 프로이트의 정신분석이론, 로저스의 인간중심 상담이론, 엘리스의 합리정서행동치료이론을
|
|
 |
상담의 기초
■수업 후 느낀점
2주-내담자의 이해
■수업 후 느낀점
3주 - 상담과정
■수업 후 느낀점
4주-정신분석학적 상담이론
■수업 후 느낀점
5주-개인 심리학적 상담이론
■수업 후 느낀점
6주-대상관계이론
■수업
|
|
|
중심으로 / 최은경 2005
상징계로 진입함으로써 형성되는 주체 - 분열 - 이 전화에서 오이디푸스가 하는 역할 /
아니카 르메르. 이미선 옮김. 문예출판사
그 외 인터넷자료 Ⅰ. 프로이트
1. 프로이트의 정신분석 이론
2. 프로이트의 유아
|
|
|
분석한다. 특히 치료자는 부모와의 상호작용에 대한 아동기의 기억과 연상에 관심을 갖는다.
6. 치료이론과 결과평가
1980년 중반이래 가족치료자들 사이에 정신역동학에 대한 관심이 제기되었으며, 그 관심은 대상관계이론과 자아심리학이
|
|
|
심리학의 견해를 수용하는 자세가 필요하다고 본다.
게리 콜린스는 기독교적인 가치관과 신앙 안에서 상담 이론을 적용하려 할 때 기독교 상담을 분별하는 원리로 6가지를 제안 한다: 1. 기본 전제는 무엇인가? (하나님, 우주, 인간, 인식론, 병
|
|
|
프로이트는 인간의 성격발달에 대해 청소년기 이후 단계에서 중요하게 생각하지 않았으나 에릭슨은 인간의 성격발달은 전생애에 걸쳐 일어난다고 생각하였다.
구 분
프로이트의 정신분석이론
에릭슨의 사회심리이론
인간행동의 기초
본능
|
|
 |
분석
가. 주요 사업내용
나. 수주전략
1) 건축 주택부문
2) 신사업 부문
3) 플랜트 부문
4) 인프라 부문
다. GS건설 경쟁요소 나열
1) 新공간, 新기술, 新디자인 제공
2) 제로에너지 빌딩 시범사업
3) 차별화된 고품격
|
|
 |
이론 간의 괴리 136
? 학문으로서의 철학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 137
문제의식과 관심 분야의 선정 138
다학제적 접근과 융합 138
문헌 리뷰와 기존 연구 정립 139
탐구적 연구 방법의 채택 139
다양한 사고의 통합
|
|
 |
상담심리학에 대한 자주출제되는 학술영어용어 76
? 상담심리학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 80
다문화 이론과 상담심리의 통합: 81
기술 중심의 상담 및 교육: 81
긍정상담심리학과의 융합: 81
심리적 개발에
|
|
 |
상담의 기초 자료 63
3.2 지속적인 피드백과 조언 63
4. 학과 및 대학의 교육 질 관리 63
4.1 학업 성과 평가 64
4.2 교육 프로그램 개선 64
5. 연구 및 학술 기여 64
5.1 연구 주제 선정 64
5.2 학술 활동 참여 65
6. 진로 계획과 경력 개발 65
6.1 진로
|
|
 |
분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데
|
|
메뉴펼치기
