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// 소트되기 이전의 list
Printresult(a); // 출력
First(a); // 1번 문제 실행
Second(a); // 2번 문제 실행
Third(a); // 3번 문제 실행
Fourth(a); // 4번 문제 실행
Fifth(a); // 5번 문제 실행
}
} Ⅰ. 문제 개요
Ⅱ. 알고리즘
Ⅲ. 입,출력
Ⅳ. 소스코드-주석
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'1';
bit++;
ch[bit] = '\0';
Incoding(n->right);
}
if(n->Leaf()){
chcode[ch_idx].ch = n->data.ch;
strcpy(chcode[ch_idx].code, ch);
cout << "문자 '"<< chcode[ch_idx].ch << "' = " << chcode[ch_idx].code << endl;
ch_idx++;
}
bit--;
ch[bit] = '\0';
} 1.결과화면
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*A, int line){
int j;
FILE *fp;
if((fp=fopen(output_name, "w")) == NULL){
fprintf(stderr, "File opening error");
exit (0);
}
for(j=1; j<=line; j++){
fprintf(fp, "%d\n", A[j]);
}
fclose(fp);
}
void SWAP(int *a, int *b){
int temp;
temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
} 1. 소팅결과
2. 분석
3.
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소스코드
#include <stdio.h>
int main ()
{
int hee_mid, sue_mid, in_mid, mi_mid, hee_fin, sue_fin, in_fin, mi_fin, fir, sec, thir, fort, name, hee_ave, sue_ave, in_ave, mi_ave, a,b;
char hee[] = "kimtaehee";
char sue[] = "kimhaesue";
char in[] = "hangain";
char mi[] = "hanjimi";
printf("kimtaeh
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x,y 에 각각의 노드를 저장
y = j;
}
cout << endl << minium << \" :: \" ;
if(isInGroup(x,y)) // x,y 가 하나의 그룹에 같이 속할 경우
{
count++;
cout << \" \" << \"rejected \" <<endl;
continue;
}
if(isOneInGroup(x,y)) // x와y중 하나의 노드만 그룹에 속
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---------- p.26
Ⅴ. 결과 고찰 ----------------------- p.27
Ⅵ. 결 론 ------------------------- p.29
Ⅶ. 참고 문헌 ------------------------ p.30
Ⅷ. 부 록
(1) 전체 회로도 ------------------- p.31
(2) 프로그램 소스 ------------------ p.32
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OFDM Modulation/Demodulation, Channel Coding/Decoding 등이 포함된 시뮬레이션용 C++언어 소스코드입니다.
Visual Studio 6.0 기반으로 만들었습니다.
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소스코드 혹은 오브젝트코드 형식으로 작성된 기계이다. 프로그램화된 공학적 의장은 하드웨어적으로 구현될 수도 있고 소프트웨어적으로 구현될 수도 있다. 이용자 입장에서 둘을 구별하기는 어렵다. 넷째, 프로그램화된 의장은 누적적 성
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1. PEG알고리즘과 IPEG 알고리즘 비교
LDPC codes의 문제점인 High SNR에서 Error floor가 발생한다는 점이 PEG알고리즘으로 생성한 부호에서도 발생하였다. 그리고 Hua Xia가 제안한 IPEG알고리즘을 통하여 High SNR에서 PEG알고리즘에서 발생하는 Error floor를
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2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘
2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘
2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘
2.2.2.7 만차 처리 알고리즘
2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교
3. 결론 및 토의
3.1 개선사항
3.2 소감
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알고리즘 개발
· 다양한 빅데이터 및 AI 분석 방법론 적용을 통한 분석 정확도 확보
⑤ OO자동차 스마트 모빌리티 신사업 기획
· 주요 자동차 제조사 모빌리티 비즈니스 동향 모니터링
· 국내 모빌리티 업체 주요 사업 및 핵심 고객 가치 분석
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자동화 및 도구 활용 사례
3. 코드 품질 향상 노력
4. 업무 효율성 증가 성과
IT/개발자 취업 - 6
[자기 개발 및 성장 계획]
1. 중장기 개발 역량 강화 계획
2. 커뮤니티 및 네트워킹 활동
3. 오픈소스 기여 경험
4. 지속적 성장 의지와 목표
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이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW 개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결 방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결 방법, 결과 포함)
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코드의 투명성을 확보할 것입니다.
실패를 두려워하기보다, 그것을 반복된 실험과 검증의 기회로 삼아 끝까지 탐구하는 자세를 갖추겠습니다. 교수님들의 가르침을 겸허히 받아들이고, 동료 연구자들과 지식과 열정을 나누며 함께 성장하는
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소스 프로젝트에 기여하고 있습니다. 산학협력 연구 인턴십을 통해 실제 산업 문제 해결 과정을 경험하며 실무 이해도를 높이고 있습니다. 또한 KAIST 내 다양한 전공 연구자들과 공동 세미나를 기획해 융합 연구 역량을 키우고 있습니다. 졸업
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