|
미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
이은주,2021, 서울신문, 이은주의 비하인드 컷 알고리즘이 뭐길래
최대우,
|
|
|
미디어 기술이 과연 세상을 바꾸는가. 컬처룩 서론
본론
1) 개념을 심화해서 제시
(1) 알고리즘의 개념
(2) 관련 기술 및 동향
2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명
(1) 긍정적인 영향
(2) 부정적인 영향
3) 미래
|
|
|
고리즘에 대한 삶의 방식을 개발하는 데에 인간의 노력과 창조성이 부가되어야 하기 때문이다. 즉 알고리즘이 발달은 하지만 우리 인간이 거슬러 올라온 모든 문명의 역사의 흐름의 인간 발달과정은 학습해야 하는 중요한 것이다. 이에 미래
|
|
|
알고리즘의 편향성, 불투명성이 법적 의사결정에 미치는 영향 및 규율 방안. 법조, 66(3), 60-105.
- Willett, P. (2006). The Porter stemming algorithm: then and now. Program.
- 박태환, 허신욱, & 김호원. (2017). 인증 암호화 알고리즘 최신 연구 동향 및 전망. 한국정
|
|
|
미디어트렌드 한국방송통신대학교 사회변화와미디어트렌드 1
로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오. (50점)
목차
서론
본론
1,
|
|
 |
미디어 자산들을 소유하는 것에 대해 어떠한 이유도 만들지 못했으며 그 수를 급격히 줄였다. Bell Globemedia에 대한 지분참여를 68.5%에서 20%로 줄였으며 그들이 가진 주식을 새로운 주주들에게 팔았다. 또한 BCE는 마지못해 2005년 12월에. 주주들
|
|
|
트렌드와 UCC‥‥‥‥‥‥‥‥4
제 3 절 UCC의 분류‥‥‥‥‥‥‥‥6
제 4 절 UCC의 가치와 필수요건‥‥‥‥‥‥‥10
제 3 장 국내 인터넷 업체의 UCC 활용사례‥‥‥‥‥13
제 1 절 포털 중심으로 확산되는 UCC‥‥‥‥‥‥‥‥13
제 2
|
|
|
미디어(SocialMedia)란 무엇인가?, 정보통신산업진흥원
LG경제연구원, 모바일 시장에 부는 기회의 바람 앱스토어, 2009.8.18
MBC, 2010트렌드 웨이브, 북하우스, 2009.
이경상, 소셜 미디어를 이용한 기업혁신 전략,정보통신산업진흥원,2007
이재희,이미혜
|
|
|
트렌드마이크로, 내부자료, 2002
채창균, “디지털 경제의 암초 해킹”, 지방행정, 대한지방행정공제회, 제49권 564호
최병렬, 정보화의 역기능에 관한 정책 연구 : 디지털 한국을 위하여, 세미나자료, 2000
최우혁, “정보보호산업 정책동향” 한
|
|
|
알고리즘
Ⅳ-2. 비트율 제어
Ⅳ-2. 영상압축에 대한 기본적인 이론
Ⅴ. 화상채팅
Ⅴ-1. 화상채팅 응용분야
Ⅴ-2. 화상채팅 프로그램 설계
Ⅴ-3. 주요코드분석
Ⅴ-4. 실행화면
Ⅵ. 結 論
표
|
|
 |
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
 |
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
 |
미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한다.
- 텍스트 마이닝 및 자연어 처리(NLP) 기법을 활용하여 여론의 변화를 예측하는 알고리즘을 개발한다.
- 트렌드 분석 및 예측을 통해 사회적 이슈 및 미래 트
|
|
 |
미디어 산업의 빠른 변화에 어떻게 대응할 계획인가요?
최신 미디어 트렌드와 기술 변화에 대해 꾸준히 학습하며, 관련 세미나와 워크숍에 적극 참여할 예정입니다. 새로운 아이디어와 기술을 업무에 신속히 적용해 회사의 경쟁력을 유지하
|
|
 |
미디어 사용자의 니즈를 충족시키는 콘텐츠 제작 및 홍보 전략 수립에 참여하고 싶습니다. 제 전적 전공과의 연계를 통해 알고리즘을 개발해서 사회미디어 플랫폼의 알고리즘 개발 및 개선에 참여하여 사용자 경험을 향상시키고 싶습니다.
|
|
 |
미디어의 최신 트렌드에 대해 말해 보세요.
Part 2. 기본 공통 질문 총정리
1. 학생에 대한 자기소개를 해주세요
2. 우리 학교에 지원한 이유는 무엇인가요?
3. 갈등을 중재하여 문제를 해결한 경험이 있나요? 그 경험을 통해 배운 점을 말해
|
|
 |
미디어 신뢰도 간의 관계 분석
뉴스 소비자들이 어떠한 요인에 의해 뉴스 신뢰도를 형성하는지 실증적으로 분석함으로써, 저널리즘 연구 및 미디어 정책 수립에 기여할 수 있습니다.
- 알고리즘 추천 시스템이 여론 형성에 미치는 영향 분석
|
|
메뉴펼치기
