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1. 빅데이터, 인공지능 등을 기반으로 한 4차 산업혁명 또한 결국 인간에 의하여 이루어지는 것이고, 그 방향성은 해당 기술을 다루는 인간에 의하여 결정되는 것이다.
빅데이터, 인공지능, 알고리즘, 머신러닝 등. 희망과 불안을 동시에 제시
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공학대학원의 융합적 교육과 연구 인프라를 바탕으로, 데이터 기반 공간전략 전문가로 성장해가겠습니다. 연세대학교 공학대학원 프롭테크전공 학업계획서
1. 자기소개
2. 입학 후의 학업계획
3. 입학 후 연구 분야 중심 기술
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빅데이터 기술의 급속한 확산은 동시에 심각한 부작용과 문제점들을 야기하고 있음도 분명하다. 개인정보 보호와 프라이버시 침해, 데이터 보안 위협, 알고리즘 편향성, 데이터 독점, 일자리 대체 등의 문제들은 빅데이터 기술의 지속가능한
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빅데이터를 활용한 편의점 간편식품 수요 결정요인 분석.\" 국내박사학위논문 광운대학교 일반대학원, 2023. 서울
3. 김준한. \"국내 편의점 제품 판매량 증감률 빅데이터 분석을 통한 재고 관리 알고리즘에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 국민
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데이터의 편향성을 최소화하고, 다양한 시각에서 데이터를 바라보는 노력이 요구된다. 특히, 빅데이터 분석에 활용되는 알고리즘의 투명성 확보는 신뢰성 검증에 필수적인 요소로 작용한다. 알고리즘의 판단 기준이 불명확하면, 그 결과 역
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설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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알고리즘
1) ADMS 알고리즘
2) 과부하 제어
3) 알고리즘 과정
4) 관련연구와 비교
Ⅲ 멀티미디어를 위한 네트워크 구조
1. 기존의 네트워크 구조
2. 개선된 네트워크 구조
Ⅳ 분할 네트워크의 효율성 실험 및 분
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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금융 데이터 분석 전문가로 성장하여, 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하는 프로젝트를 주도하고 싶습니다. 이를 통해 IBK기업은행의 디지털 금융 경쟁력을 높이는 데 기여하고자 합니다. IBK기업은행 빅데이터 분석-기획 자기소개서
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알고리즘, 데이터 구조 등의 지식은 데이터사이언스 분야를 학습하는 데 매우 중요한 기초가 되리라 생각합니다. 또한, 컴퓨터공학에서 다양한 문제 해결을 위한 모델링과 소프트웨어 개발 경험을 통해, 데이터사이언스에서 요구하는 문제
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데이터 처리 시스템은 데이터 지연 최소화, 처리량 확보, 장애 대응, 데이터 일관성 유지 등이 어렵습니다. 지연 문제는 병렬 처리와 스트림 윈도우 크기 조절로 완화할 수 있으며, 처리량 증대는 자원 확장과 최적화 알고리즘 적용으로 해결
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빅데이터 분석과 머신러닝을 활용한 예측 모델링에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다. 이를 통해 거래 패턴 분석을 더욱 고도화하고, 머신러닝 알고리즘을 사용해 자금 세탁의 위험을 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다. 또한, 카카오뱅크가
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데이터 분석 능력과 문제 해결 역량이 가장 큰 강점입니다. 복잡한 데이터를 체계적으로 해석하고, 이를 토대로 효율적인 IT 솔루션을 제안하는 데 능숙합니다. 대학에서 다양한 알고리즘과 빅데이터 관련 과제를 수행하며, 문제 상황을 논리
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