|
알고리즘에 의한 편향된 정보제공을 인식하고 비판적으로 정보를 수용하는 역량을 길러야 할 것이다. 또한 제도적으로도 유튜브 등을 통해 유통되는 가짜뉴스를 근절하기 위한 규제방안을 구체화해나가야 할 것이다. 이러한 노력들이 이루
|
|
|
될 필요가 여기에 있는 것이다. 1. 점점 중요해지는 미디어 리터러시
2. 상호작용의 특성을 띄는 디지털 미디어
3. 디지털 미디어에서의 인상 관리를 통한 치열한 <긍정적인 나> 구축 경쟁
4. 알고리즘이 만들어내는 확증편향의 문제
|
|
|
알고리즘의 편향성, 불투명성이 법적 의사결정에 미치는 영향 및 규율 방안. 법조, 66(3), 60-105.
- Willett, P. (2006). The Porter stemming algorithm: then and now. Program.
- 박태환, 허신욱, & 김호원. (2017). 인증 암호화 알고리즘 최신 연구 동향 및 전망. 한국정
|
|
|
알고리즘이 발전함으로써 자신이 원하는 정보만 쉽게 얻을 수 있으며 더 나아가 추가적으로 정보를 추천해 줬기 때문이다.
하지만 그럼에도 일각에서는 이러한 추천 알고리즘이 편향된 사고를 가지게 되도록 유발하고, 더 나아가 알고리즘의
|
|
|
편향성과 알고리즘 차별 문제
2.3 개인정보 보호와 사생활 침해 이슈
2.4 인공지능으로 인한 일자리 대체와 노동시장 변화
2.5 인공지능 기술의 악용과 사이버 보안 위협
2.6 인공지능 윤리 기준과 규제 체계의 필요성
3. 결론
4.
|
|
 |
알고리즘의 편향성, 투명성, 개인정보보호 문제가 충분히 고려되어야 합니다. 이를 위해 알고리즘 설명가능성(Explainable AI)을 확보하고, 민감정보 처리 시 외부 윤리위원회 검토를 의무화하는 등 윤리적 거버넌스를 구축하겠습니다. 개인정보
|
|
 |
통해 컨설팅은 설명과 설득의 과정이라는 점을 배웠습니다.
5. AI 기술이 공공영역에서 갖는 장점과 한계는 무엇인가요?
AI는 효율성과 예측 가능성을 제공해 정책 결정의 객관성을 높일 수 있지만, 잘못된 데이터나 편향된 알고리즘은 오히려
|
|
 |
편향된 알고리즘 등 다양한 윤리적 문제를 야기하고 있습니다.
저는 인공지능 기술의 발전을 위해서는 윤리적 가이드라인 마련과 사회적 합의가 필수적이라고 생각합니다. 또한, 인공지능 기술의 투명성을 확보하고, 인간의 가치와 윤리를
|
|
 |
알고리즘 편향 문제를 지속적으로 모니터링하는 시스템을 마련해야 한다.
3) AI 기반 리스크 관리 시스템 도입
신용보증기관은 AI를 활용하여 기업의 부실 가능성을 사전에 감지하고 리스크 관리를 수행하는 것이 필요하다. 실시간 데이터 분
|
|
 |
알고리즘 편향 문제를 완화할 수 있다.
3) AI 기반 리스크 관리 시스템 도입
신용보증기관은 AI를 활용하여 대출 리스크를 사전에 감지하고, 금융권의 부실 위험을 줄이는 역할을 할 수 있다. AI가 실시간으로 대출 리스크를 분석하고 경고하는
|
|
메뉴펼치기
