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하니 알파값이 0.924로 종전값 0.921보다 높아짐. 다른 변수를 제거해
도 더 이상 알파값이 높아지지 않기 때문에 신뢰도분석 결과 구매만족도 변수는
(’satisfaction 2, 3, 4‘)로 결정.
3) 구매의도 신뢰도 분석
알파값이 0.953으로서 기준값 0.7보다
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알파값(Cronbach's alpha)을 이용하였다.
일반적으로 탐색적인 연구분야에서는 알파값이 0.60, 기초연구분야에서는 0.80 나아가
중요한 결정이 요구되는 응용연구 분야에서는 0.90이상이면 충분하다고 주장한다.
또한 조직단위의 분석 수준에서도
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알파값이 .60이상이면 충분하다고 볼 수 있다. 하지만 본 연구에서는 알파값이 모두 .60이하로 나타나 각 요인들이 내적일관성을 지니고 있다고 보기 어렵다.
측정항목
요인명
문항수
알파값
인지도
유익성
3문항
.5218
과거경험
주변조언
비용
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ch알파계수를 가지고 해당되는 모든 문항들을 측정하여, 그 결과에 따라 알파값이 낮게 나온 문항을 측정도구에서 제외시켜 신뢰도를 높일 수 있도록 만들어진 측정방법이라고 할 수 있다.
이때 일반적으로 알파값이 0.6 이상이면 비교적 만족
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193).
크론바하의 알파계수(Cronbach\'s alpha coefficient)계산법은 현재까지 가장 널리 사용되고 있다. 크론바하의 알파값은 척도를 구성하는 각각의 항목에 대하여 그 항목과 다른 항목들 간의 상관관계를 모두 계산하여 그들의 평균치를 구한 것이
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