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전문지식 75,269건

활용된다는 사실을 접했을 때, 기술이 사람을 위해 존재한다는 기본 원칙이 무너지는 느낌을 받았다. 이는 단순한 불쾌함을 넘어, 개인의 권리 침해라는 심각한 문제로 이어질 수밖에 없다고 본다. 또한 데이터 편향의 문제는 빅데이터가 중
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  • 등록일 2025.05.05
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이익을 얻는 구조적 불균형도 문제가 되고 있다. 이러한 문제점들에 대한 개인 차원의 대응 방안으로는 무엇보다 데이터 리터러시 향상이 중요하다. 본인이 생각하는 바에 따르면, 개인들은 자신의 데이터가 어떻게 수집되고 활용되는지에
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데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. - 중략 - 교재 1장에 보면 빅 데이터에 대한 언급이 나옵니다. 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이
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  • 등록일 2020.03.16
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이크로데이터 https://www.si.re.kr/node/64986 보건의료빅데이터개방시스템, 건강보험심사평가원 https://opendata.hira.or.kr/home.do 과민성 대장 증후군, 질환정보, 삼성서울병원 http://www.samsunghospital.com/home/healthInfo/content/contenView.do?CONT_SRC=CMS&CONT_SRC_ID=09a4727a
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어떻게 사용되고 있는지 구체적인 사례를 들어 서술하라(10점) 2. 쌍곡형 할인과 현재 편향의 관점에서 한국방송통신대학교의 현재 수강 시스템을 분석하고(15점), 행동경제학에서 한 학기 동안 배운 내용을 종합적으로 활용하여 개선 방안을
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논문 603건

빅데이터와 머신러닝 50 데이터 분석 도구와 소프트웨어 50 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 53 ? 간호학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 59 ? 입시지원자가 보는 간호학 연구 문제점 1500단어 64 한국 간호
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  • 발행일 2024.12.15
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이 무엇인가에 대한 해답을 통찰한다. 이를 위해 다양한 변수들 간의 인과 관계를 동태적으로 살펴볼 수 있는 시스템다이내믹스의 방법론을 활용하여 온라인커뮤니티의 마케팅전략모델을 개발한다. 넷째, 실적 데이터를 대입하여 검증한
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  • 발행일 2010.12.01
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이론은 아동이 어떤 능력을 가지고 있는지를 설명하지만 그것이 구체적인 과제에서 수행으로 어떻게 연결되는지를 설명하지 못한다는 것이다. 피아제의 인지 발달 단계에 대한 비판으로, 각 단계에 도달하는 연령이 개인의 경험과 문화적 환
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  • 발행일 2009.07.31
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또한 사회활동 확대로 음주인구 비율이 증가하였고 건강지향적인 음주문화가 well-being 열풍과 함께 확산되면서 알코올 함량이 적은 소프트한 주류를 선호하는 경향으로 와인소비가 지속적 증가할 것으로 예상된다. 이에 따른 호텔 식음료 부
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http://www.shilla.net http://www.moneytoday.co.kr/ http://www.yonhapnews.co.kr/ http://www.mk.co.kr/ http://www.hotelrestaurant.co.kr Ⅰ. 서론 Ⅱ. 연구의 이론적 배경 Ⅲ. 전략적 제휴의 실태 Ⅳ. 문제점 및 제휴방안 Ⅴ. 결론 참고문헌
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  • 발행일 2008.12.07
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취업자료 5,161건

개인적인 목표만을 위한 것이 아니라, 사회에 기여할 수 있는 연구를 수행하는 것이 중요합니다. 따라서, 해당 분야의 연구가 어떻게 사회적 문제의 해결이나 기술 혁신에 기여할 수 있는지에 대한 비전을 제시해야 합니다. 예를 들어, [철학
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데이터 수집 및 분석의 어려움 52 이론과 실무 간의 간극 52 문화적, 지리적, 인적 다양성 부족 53 결론 53 ? 사회복지학 학술이론을 획기적으로 발전시킨 학술이론을 설명해 보세요. 53 ? 사회복지학의 현실적 활용 문제점에 대한 대학원 입시
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개인적인 목표만을 위한 것이 아니라, 사회에 기여할 수 있는 연구를 수행하는 것이 중요합니다. 따라서, 해당 분야의 연구가 어떻게 사회적 문제의 해결이나 기술 혁신에 기여할 수 있는지에 대한 비전을 제시해야 합니다. 예를 들어, [회계
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이론과 개념: 101 회귀 분석 및 모델링: 101 가설 검정과 추론: 102 데이터 분석 및 시각화: 102 빅데이터와 기계 학습: 103 실험 계획법 104 비모수 통계 104 빅데이터와 머신러닝 104 데이터 분석 도구와 소프트웨어 105 ? 통계분석 도구 소프트
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이공/인문 등 다른 경우 특히 조심 129 다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 130 라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 130 마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 131 ? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131
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