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한문섭, 역. 2001. 『원리에 의한 교수』.Person Education Korea.
김정숙, 이해영, 박선희, 이준호, 장미라, 최은지, 『세종한국어 1』, (도서출판 하우, 2013), p. 8.
나은선, 한국어 교재의 과제 분석과 활용방안-초급 한국어 교재를 중심으로, 이화여자대
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좋은 교재라 생각한다. 그렇기 때문에 ‘세종 한국어 1’이 계속 발전한다면 얼마나 더 좋아질지 기대가 된다.
참고문헌
한국어교재의 유형별 분류에 대한 고찰 : 통합 교재의 명칭과 의미를 중심으로
고경민 1. 서론
2. 본론
3. 결론
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한다.
7) 출처 및 참고문헌
이상숙. 특수 목적을 위한 한국어 교재 개발 방안 연구. 석사학위 청구논문, 이화여자대학교 교육대학원, 서울. 2004.
국립국어원 저, 「세종한국어1」, 서울: 하우, 2013. 1) 서론
2) 분석과 평가 기준
3) 내적 특징
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세종 한국어 5는 기능주의 이론에 입각한 교재로 분류할 수 있다.
참고문헌
김정숙(1994) 언어 숙달도(Proficiency) 배양을 위한 외국어로서의 한국어 교육 방향. 『민족문화연구』
나은선(2002), 국내석사학위논문, 한국어 교재의 과제 분석과 활용
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한국어 교재로서의 원만한 기능을 하여 학습자의 역량을 극대화 시켜야 할 것이다.
Ⅳ. 참고문헌
외국어로서의 한국어교재론 교재, 2018, 한울원격평생교육원.
서종학·이미향(2010), 한국어교재론, 태학사
세종어학당 한국어교재 2, 2018, 국립
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한 연구, 세종대 대학원, 1994
박수현, 패밀리 레스토랑의 디자인과 마케팅을 위한 소비자 인지도 조사 : 국내브랜드와 해외브랜드의 패밀리 레스토랑을 중심으로, 연세대 생활환경대학원, 200308
오유정, 패밀리 레스토랑 서비스 품질에 대한
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유형 분류 ………………… 9
[ 표-2 ] 쥬네트의 초점화 유형 ………………… 10
[ 표-3 ] 시점의 용어와 유형 분류 ………………… 11
[ 표-4 ] 13종 문학 교과서 시점 분석 ………………… 16
[ 표-5 ] 문학 교과서 시점 유형 분류 ………………… 1
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이론적 고찰 4
1. 테마파크의 개념 4
2. 테마파크의 특성 7
3. 테마파크의 유형 8
4. 테마파크의 분류 8
5. 테마파크의 구성요소 10
제 2 절 서비스 만족의 이론적 고찰 11
1. 서비스 만족의 중요성 11
2. 서비스 만족과 관광동기 12
3. 서비스 만
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한 쇼핑을 위하여 “원 클릭 기술”을 사용하고 있는 데 이는 책에 대한 정보를 충분히 검토한 후 구매하고자 할 때 한번의 제 1 장 서 론 ───────────────────────────── 1
제 2 장 이론적 고찰 ────
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한국(2006), ‘2016 미래 국가해양전략’ 주요 내용. 해양한국. 10월, 126-131
ICOMIA, Boating Industry Statistics 2004~2010 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 해양레저장비산업의 정의
2. 해양레저장비 분류
3. 해양레저장비산업 특성
Ⅲ. 해양레저장비산
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한국어 교사 및 교육 컨설턴트로서의 역할을 수행하며, 교재 개발, 교육 과정 설계, 학습 평가 시스템 구축 등 교육 현장의 다양한 요구에 부응하는 일을 맡을 예정입니다. 특히, 효과적인 교수법과 평가 도구 개발에 중점을 두어 한국어 교육
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 135
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 145
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 151
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 164
가. 기출문제 패턴
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이론과 실제를 통합하여 교육, 번역, 출판, 미디어, 문화 교류 등 다양한 분야에서 활발히 활동하며 사회에 긍정적 변화를 이끄는 역할을 수행할 것입니다. 다양한 계층과 문화권의 사람들과 소통하며, 문화적 다양성과 인류 공존의 가치를 증
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한 노력들, 다양한 조직 내 협업 경험들은 마케팅 기획자에게 필요한 문제 해결력과 공감 능력, 전략적 사고를 기를 수 있게 해주었습니다. 이러한 역량을 바탕으로, 삼성전자의 다양한 고객층과 시장 환경에 맞춘 정교하고 창의적인 마케팅
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한 발전과 더불어 인간 중심의 데이터 활용 문화를 조성하는 데 힘쓸 것입니다.
이와 같은 진로계획과 사회적 기여 의지를 바탕으로, 건국대학교 응용통계학과에서 쌓은 전문 지식과 실무 역량을 최대한 활용하여 국내외 데이터 산업과 사회
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