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화폐의 경제적 효율성에 대한 소고, 경성대학교 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 화폐거래업(화폐거래자본)의 정의 Ⅲ. 화폐거래업(화폐거래자본)의 특징 Ⅳ. 화폐거래업(화폐거래자본)의 형성 Ⅴ. 화폐거래업(화폐거래자본)의 상업화 Ⅵ. 결론
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분석학회 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 일본경제의 발전조건 1. 정치변혁 2. 사회개혁 3. 근대적 화폐개혁 4. 근대상업의 이식, 육성 5. 산업혁명의 전개 Ⅲ. 일본경제의 선구자 Ⅳ. 일본경제의 장기불황 Ⅴ. 일본경제의 자산가격변동 Ⅵ. 일본
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떴을까? - 채지형, 제우미디어, 2005 싸이월드는 과연 다음을 넘어섰을까? - 김철수, 길벗, 2004 1. 싸이월드 소개 2. 시장 환경 분석 3. SWOT 분석 4. STP 분석 5. 4P 분석 6. 싸이월드의 전략 7. 싸이월드의 성공요인 8. 향후 개선방안
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화폐 수요의 결정 요인과 특성에 관한 연구, 세종대학교, 2006 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 화폐거래자본(화폐거래업)의 개념 Ⅲ. 화폐거래자본(화폐거래업)의 기능 Ⅳ. 화폐거래자본(화폐거래업)의 상업화 Ⅴ. 화폐거래자본(화폐거래업)의 상인자
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거래업이 매개하는 것은 화폐유통의 기술적 조작에 국한되어 있는데, 이 조작을 화폐거래업이 집중하고 단축하고 단순화시킨다. -화폐거래업은 퇴장화폐를 형성하는 것이 아니라, 이 퇴장화폐의 형성이 자발적인 한(퇴장화폐가 유휴자본이
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논문 93건

분석 5.부동산의 셀링포인트 6.불만처리와 설득 7.클로우징 제2절 부동산중개업 경영의 특징 제3절 부동산 광고 1.가망고객의 발견방법 2.부동산광고 3.중개보조원 관리 4.부동산중개윤리 제4절 부동산정보 1.부동산정보의 의의 2.부동
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  • 발행일 2010.06.23
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거래 유통경로 구축 4) 국제 수산물 거래체제 구축 2. 물적 유통기능의 개선 방안 3. 유통조성기능의 개선 방안 4. 유통과정의 개선 방안 1) 관계법령의 정비 및 조직강화 2) 투․융자의 효율적 지원 V. 결론 참고문
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  • 발행일 2008.02.10
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자본주의와 금융의 세계화 Ⅲ. 발전국가모델에서 재벌 주도 시장경제로 1. 한국 경제발전모델의 특징과 한계 2. 경제개발 계획과 재벌의 형성 3. 관치금융과 재벌의 확대 4. 선별적 산업정책에서 일반적 산업정책으로 5. 금융억압
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  • 발행일 2011.01.26
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분석 5. 부동산의 셀링포인트 6. 불만처리와 설득 7. 클로우징 [2] 부동산중개업 경영의 특징 [3] 부동산 광고 1. 가망고객의 발견방법 2. 부동산광고 3. 중개보조원 관리 4. 부동산중개윤리 [4] 부동산정보 1. 부동산정보
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  • 발행일 2010.07.31
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거래사례비교법 2. 거래사례자료의 수집 기준 3. 거래사례의 정상화 4. 임대사례비교법 [4] 수익방식(소득접근법) 1. 수익환원법 2. 순이익(순영업소득, NOI) 3. 환원이율(자본환원이율) 4. 수익환원방법 5. 수익분석법
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  • 발행일 2010.07.31
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취업자료 15건

거래소의 역할에 깊이 공감하여 지원하게 되었습니다. 특히 KRX가 추진 중인 자본시장 밸류업과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 전략이 매우 인상 깊었고, 이를 실현하는 데 제가 가진 경영 분석 및 데이터 기반 전략 수립 역량을 기여하고 싶었습
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  • 등록일 2025.07.25
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 75 1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 76 2. 현상 이해와 예측: 76 3. 실험 설계와 해석: 77 4. 오류와 불확실성 다루기: 77 5. 다양한 분야와의 융합: 77 6. 정보의 해석과 의사 소통: 77 7. 진실을 파악
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업 여신(대출)을 확대하는 것이다. 비교적 규제가 적으면서 가계대출과 금리차이가 크게 나지 않는 중소기업 대출을 확대하되, 기술금융 확대를 통해 기존 부동산 담보 위주의 중소기업 대출 포트폴리오를 다변화하고 우량 중소기업을 유치
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  • 등록일 2023.08.21
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업 혁명에 어떻게 대비하고 있는가? 답변 : 네, 저는 다가오는 4차 산업 혁명에 대비해 통계학과 빅데이트 등의 경영학 수업을 이수하여 미래 기술 금융 현장에 대한 전문성을 키워나갔습니다. 향후 데이터 분석가로서, 은행의 거래 데이터,
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업 혁명에 어떻게 대비하고 있는가? 답변 : 네, 저는 다가오는 4차 산업 혁명에 대비해 통계학과 빅데이트 등의 경영학 수업을 이수하여 미래 기술 금융 현장에 대한 전문성을 키워나갔습니다. 향후 데이터 분석가로서, 은행의 거래 데이터,
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