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코딩의 개념
코딩(coding) = 인코딩(encoding) + 디코딩(decoding)
인코딩: 목적에 따라 데이터의 형태를 변환하는 과정
디코딩: 인코딩된 데이터를 원래의 데이터로 복원하는 과정
코딩의 목적에 따른 분류
저장공간과 전송 대역폭의 효율적 이용
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엔트로피 팽창 :
○ 과정 ( 4 ⇒ 1 ) : 등적 방열 :
○ 효율 구하기 :
◆ 과정 별 온도 압력의 결과
과정 1
과정 2
과정 3
과정 4
온도(K)
293
437
4736
3175
압력(kPa)
101
444
4821
1098
8. Python 코딩을 활용한 Engine 설계
○ 결 과
. 초기온도 : 상온(20℃)에서의
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렘펠과 지브의 아이디어를 웰치가 효과적으로 구현한 것으로서 여러 심볼을 묶은 가변길이 심볼열을 가변길이 부 호로 표현하는 방법이다. 허프만 부호화와 산술 부호화가 심볼들의 통계를 미리 구하여 이에 따른 부호책을 설계한 후 이를
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지프의 법칙
- 심장의 생리학
제3악장 느리고 장중하나 너무 지나치지 않게
- 자본주의 심리학
- 복잡계 경제학
- 금융 공학
- 교통의 물리학
- 브라질 땅콩 효과
제4악장 점차 빠르게
- 소음의 심리학
- 소음 공명
- 사이보그 공학
- 크리
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엔트로피 코딩에서 중 요한 의미를 갖는다.
DCT처리를 한 이후의 데이타는 양자화 과정을 거친다.
64개의 양자화 테이블에 의해 유니폼 양자화를 거치게 되는데 구체적으로 테이블의 값들은 정수로서 범위는 1에서 255까지인데 각각의 DCT계수들
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