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예측모형에 관한 연구 고찰
1. 지수법
2. 단변량 부실예측연구
(1) 두 집단 평균의 차이분석
(2) 이원분류법- 최적절사점의 결정
(3) 단변량 부실예측의 실증연구
3. 다변량 부실예측연구
(1) 다변량 판별분석
(2) Logit분석
4. 기타 기업
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예측연구, 숭실대학교
▷ 김성환 외 2명(2009), 기업부실에 대한 지배구조 영향분석, 경북대학교
▷ 박정윤(2000), 재무정책과 기업부실예측, 한국재무관리학회
▷ 박정윤 외 1명(2003), 윤리성변수를 이용한 기업부실예측, 한국경영학회
▷ 박용기
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예측능력과 시장검증, 한국회계정보학회, 2000
김경철 / 감사의견과 회계법인의 특성을 이용한 기업부실예측연구, 숭실대학교, 2011
국찬표 외 1명 / 기업 도산 예측에 관한 연구, 한국재무학회, 2002
박정윤 / 재무정책과 기업부실예측, 한국재무
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예측
한국증권거래소에 상장되지 않은 中小企業을 대상으로 부실예측을 한 것으로 이전의 대부분의 연구들이 상장기업들만을 標本으로 삼았던 것과 대비된다. 그러므로 기존의 대규모 상장기업대상의 부실예측연구들의 모형들과 연구를 통
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연구.
박사학위논문, 대구대학교.
김국종(2006, 11월). 골프장 운영 경쟁력 강화를 위한 제언. 한국골프장 뉴스, 22-24.
김덕기(2002). 관광수요 예측모델연구. 서울: 한국문화관광연구원.
김석기(2006). 골프 참가동기가 참가지속의도에 미치는 영향.
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예측되고 있으며 이 경우 현재와 같은 단일 기업 수준에서의 도입이 아니라 공급사슬전체에 걸쳐 도입됨으로써 해당산업의 비약적인 발전이 이루어질 것으로 전망된다.
본 연구를 통해 RFID의 도입은 경영활동의 효율성을 개선하고, 고객 만
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예측
제 V 장 결론 및 한계점
제 1 절 결 론
이번 연구에서 제주도 관광객은 특히 내년인 11월 4월에 특히 관광객이 급증할 것으로 예측한 것을 알 수 있었다. 이는 제주도에서 4월에 있는 유채꽃축제 및 5월의 등불축제가 영향을 주는 것을 유추
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제 I 장 서 론
제 1절 연구의 배경 및 목적
제 2절 연구의 범위 및 방법
제 II 장 이론적 고찰
제 1 절 택지수급 예측에 관한 이론적 검토
1. 수도권내 개발수요에 대한 연구 동향
2. 수도권에서의 개발지 예측 연구 동향
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예측하는 연구자의 역할로 보인다.
비록 본 연구의 연구결과는 실제의 변화를 예측함에 큰 차이를 보였지만, 이러한 차이에서 추세분석방법의 융합 필요성을 언급할 수 있다. 경제 분석은 지역의 성장을 기초적으로 가정하고 있고, 산업이 지
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연구 초기에는 관찰하기가 주로 나타났으며 2주가 넘게 자석을 지각적으로 관찰하였다. 모양에만 관심을 보였으며 자석의 성질은 인식하지 못하였다.
2) 연구 중기에는 관찰하기가 구체적이고 세밀해졌으며 실험하기, 의사소통하기, 예측하
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(주)환경예측연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)환경예측연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)환경예측연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)환경예측연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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예측 연구해 보고 싶습니다. 이 연구부분은 앞으로 생활 체육의 방향을 제시해 줄 것으로 믿고 있습니다. 두 번째로 스포츠의 과학화로 인한 첨단기술을 이용하여 생활체육의 정보화를 위한 응용 기법등을 연구해 보고 싶습니다. 정보통신화
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습니다.
● 연구 목적
본 연구의 목적은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한다.
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라서 최근에는 머신러닝 기반 예측모델이 활발히 적용되고 있습니다. 이에 본인은 기계학습 알고리즘을 활용하여 고객 이탈을 정확하게 예측하고, 기업의 의사결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분야
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l Network, GNN) 적용
- 샘플 수가 적은 희귀 질환을 위한 소규모 데이터 증강(Augmentation) 기법 연구
질병 진단 및 정밀 의료 응용
- 특정 암 유형에서 나타나는 유전자 발현 패턴을 분석하고, 예측 모델을 개발하여 조기 진단 가능성 검토
- AI 기반
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연구/수학활동 관련 사항 등
전공 학업과 연구 활동 외에도 저는 학문적 경계를 넘어서 배우고 성장하는 데 힘써왔습니다. 대표적인 예로, 학부 시절 교내 캡스톤 디자인 경진대회에 참가하여 실시간 교통 혼잡도를 예측하는 프로젝트를 진행
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