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확률밀도함수라고 한다.
(2) 특성
연속확률변수 X의 확률밀도함수가 이면
3. 참고문헌
1) 곽정은(2004), 중등교과과정에서의 확률변수에 대한 연구 1. 확률변수
1) 정의
2) 종류
(1) 이산확률변수
(2) 연속확률변수
2. 확률분포
1) 이산형
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P(X=x)=0이다.
② 연속확률분포에서의 확률은 어떤 특정한 두 값, 즉 일정구간 사이의 값을 취할 확률로 계산된다. 즉, P(a≤X≤b)는 구간〔a, b〕사이의 확률밀도함수 f(X)와 X축 사이의 면적 이다.
③ 확률밀도함수는 언제나 (+)값을 갖는다. 즉
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확률밀도함수]
f(x)~=~{1} over {sigma SQRT {2 pi}}e^{-{(x-mu)^2} over {2 sigma^2}},~~ -inf<x<inf
평균=mu},~ 분산=sigma^2
확률변수 X가 평균
mu
, 표준편차
sigma
인 정규분포를 따를 때,
X SIM N(mu,sigma^{2})
라는 기호를 사용한다. 1. 이산형 확률분포
2. 연속형
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확률란 옆에 #VALUE!라는 에러메시지가 나오는데,, 이 이유는 잘 모르겠지만 배열로 입력(ctrl+shift+enter)하면 에러없이 정상적으로 값이 출력되는 것을 볼 수 있다. 1)이산확률분포(discrete probability distribution)의 정의
2)이항분포의 정의
3)이
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확률변수의 조건부 확률분포 및 기대치
3.2. 연속확률변수의 조건부 확률분포 및 기대치
3.3. 조건부여를 통한 기대치 산출
3.3.1. 기대치 계산
3.3.2. 분산 계산
3.3.3. 지시변수의 사용
3.3.4. 확률 계산
3.4. Polya Urn과 베이지안 접근방법
3.5. 연
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