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제1장 데이터와 통계학
제2장 데이터 수치 요약
제3장 확률과 확률변수
제4장 확률분포와 표본분포
제5장 통계적 추정
제6장 통계적 가설검정
제7장 통계적 비교
제8장 통계모형:상관분석과 회귀분석
제9장 범주형 데이터의 분석
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분포
10. 2와 5사이의 값을 취하는 연속확률변수 X가 인 확률분포를 가질 때 다음을 구하라.
①
Answer
②
Answer
13. 다음과 같은 확률분포
에 대하여
① k 값을 구하라.
, 따라서
Answer
② F(x)를 구하고 그것을 사용하여 을 계산하라.
위의 식에 k(=)
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확률을 구할 수 있을 뿐이다. 예를 들어, 확률변수 X가 a에서 b까지의 값을 가질 확률 P(a≤X≤b)를 구할 수 있다. 이 확률은 정규분포곡선에서 a와 b사이의 면적을 의미한다.
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
평균(표본평균)들의 표본분포
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확률=
그러므로 흔한일로 간주하여 가설을 채택! 1.경우의 수
§1.경우의 수
§2.순 열
§3.조합
§4.중복순열,중복조합
2.이항정리
§1.이항 계수
§2. 이항 계수의 관계식
3.확률
§1.정의에 의한 연산 5가지 Type
§2.확률의 구분
4
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정리
주제: 확률의 정의
주제: 확률의 덧셈정리
주제: 조건부 확률과 화률의 곱셈정리
주제: 평균과 표준편차
주제: 이항분포와 큰 수의 법칙
주제: 연속확률분포와 정규분포
주제: 모평균과 표본평균
주제: 모평균의 추정과 신뢰도
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확률이론의 기초 제3장 집중경향과 분산도 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 모집단과 표본 제8장 표본평균의 분포와 확률계산 제9장 모평균에 관한 통계적 추정 제10장 모평
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이러한 구성의 누락이 생기지 않고, 더불어 여기에서 다루지 못한 다른 부족한 부분들도 개선되어 우리나라의 교육과정이 한걸음 더 발전 할 수 있을 것이라고 생각한다. 1. 분석 대상
2. 분석 기준
3. 분석 결과
4. 정리
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확률분포를 결정할 때뿐이다. 일반적으로 이 모델은 합리성, 완전한 지식, 대안의 상호독립성을 가정하고 있기 때문에 단체교섭에서 정보의 역할가능성을 배제하고 있다. 그리고 게임이론적 모델은 교섭과정이 이루어지는 시간의 경과를 명
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.M, 박세희 역(1984), 수학의 확실성(Mathematics:The loss of certainty), 민음사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 확률의 정의
Ⅲ. 확률의 계산
Ⅳ. 확률변수의 의미
Ⅴ. 확률변수의 종류
Ⅵ. 연속형 확률변수
Ⅶ. 이산형 확률변수
Ⅷ. 결론
참고문헌
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확률과 통계학, 권용만, 장인홍, 자유아카데미, 2017
미적분과 통계, 이강섭, 왕규채, 송교식, 양인웅, 지학사, 2010 1. 확률이론에 대해 정리하고 서술하시오.
(1) 확률변수와 확률분포
(2) 이산확률, 연속확률
(3) 기댓값과 분산
2. 주변에서
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