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확률과 통계의 이해, 경문사, 2021
송병호, 통계학 개론, 박영사, 2020
이은국, 수능 통계 분석을 위한 확률분포의 이해, 교육평가연구, 2022 1. 서론
2. 본론
2.1. 연속확률분포의 개념
2.2. 확률밀도함수의 역할
2.3. 정규분포의 중요성
2.4. 연
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분포공식에서 와 S 대신 μ와 σ를 사용한 것은 이 공식이 하나의 이론적 모 형이기 때문이다.
2) 정규분포의 특성
① 정규분포의 모양과 위치는 분포의 평균과 표준편차로 결정된다.
② 정규분포의 확률밀도함수는 평균(μ)을 중심으로 대칭인
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분포에 가까운 형태를 띠고 있다. 이러한 정규분포의 특징은 다음과 같다.
첫째, 정규분포는 평균()을 중심으로 좌우대칭인 종(bell) 모양을 띤 연속확률분포이다. 즉, 정규분포의 확률밀도함수(식 1)를 그래프로 나타내면 [그림 3]과 같은 곡선
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분포에 가까운 형태를 띠고 있다. 이러한 정규분포의 특징은 다음과 같다.
첫째, 정규분포는 평균()을 중심으로 좌우대칭인 종(bell) 모양을 띤 연속확률분포이다. 즉, 정규분포의 확률밀도함수(식 1)를 그래프로 나타내면 [그림 3]과 같은 곡선
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p.349
‘어떤 사건에 대한 정보가 추가되면 그 확률도 달라진다’라는 사실을 명확하게 정리한 사람은 Bayes이다. ( )
o p.323 수학교육과정과 교재연구
CH.1 수와 연산
CH.2 대수
CH.3 함수
CH.4 기하와 증명
CH.5 미분과 적분
CH.6 확률과 통계
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