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음성 발성 메커니즘 및 모델링
4) 음성 신호의 특성
2. 음성 인식
1) 기본 구조
2) 음성 인식 기술 분류
3) 패턴 비교의 예 (Waveform)
4) 패턴 비교의 예 (Spectrogram)
5) 음성 인식 기법
6) 가변 어휘 인식기
7) 연속 음성 인식기
3. 음성 합성
1)
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음성 입출력 PC, 전자 메일 시스템 개발, 멀티모드형 자동항법 장치 개발, KIOSK 개발 등 그 분야는 이루 헤아릴 수 없다. 이와 같은 응용연구와 더불어 자연어 처리기술을 적극적으로 이용하는 자연발화 대화체 연속음성 인식에 관한 연구가 더
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http://www.dnmtech.co.kr/voiceexplorer.html
5. http://www.speech.philips.com/ud/get/Pages/pc_home.htm
6. http://www.lhsl.com/voicexpress/ 1. 음성인식의 정의
2. HMM
3. 음성인식기술의 현재현황
4. 음성인식기술의 적용예
5. 음성인식의 미래
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연속선에서 일어나는 기술적 문제라고 정의 할 수는 없을 것이다. 다만 정보 불평등의 문제를 조금이라도 해결하기 위해서는 앞에서 언급한 바와 같이 정부, 기업, 시민의 연대가 필요가 하며, 실천적 대안을 제시되어야 할 것이다.
) 박재홍.
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Speech Technology
음성인식 ;
Speech Recognition (Automatic Speech Recognition)
화자종속과 화자독립
단어/가변어,핵심어,연속어 인식
화자인증 ; Speaker Verification
Speech Technology
핵심기술 & 기반기술
MIT ; 21C 10대 기술
WEF ; 미래 7대 기술
관련응용산업
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