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음성인식 ···································································· 5
3.2 빅데이터 기반 AI 음성인식 사례 연구 ‘시리’··············································· 8
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음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 수많은 응용군들이 음성언어 처리 기술에 기반을 둔다. 특히, 빅데이터 시대를 맞이해 접근 가능한 음성과 텍스트가 방대해짐에 따라, 음성언어 처리 기술은 빅데이터 분석을 위한
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구한다. 이 상관계수가 최대가 되는 지점을 구하여 대응점으로 인정한다. 상관계수를 1. 음성인식
-정의
-음성인식기술의 발전과정
2. 연상인식
- 시각 (Vision)
- 하부시각 (low-level vision)
- 상부시각 (high-level vision)
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음성인식 엔진인 SRE-1000을 탑재하여 음성명령만으로 인터넷을 즐길 수 있는 음성인식 브라우저이다. 이 프로그램에서 사용된 가변어휘 기술이란 문자정보만 있으면 무제한 인식하는 기술이며, 핵심어 기술이란 명령어 발음 시 해당 명령어를
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음성과 음성인식
Ⅱ. 음성정보기술의 정의
1. 음성정보기술(SIT: Speech Information Technology)
2. 음성의 장점
Ⅲ. 국내외 음성인식기술의 현황
1. 국외 현황
2. 국내현황
Ⅳ. 음성패킷망 VolP
1. VoIP의 정의
2. VoIP 기술
3. VoIP의 특징
4. VoIP의
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분석”, 벤처기술평가센터 2004. 4. 27
임선희, “상표명이 제품평가 및 구매에 미치는 영향에 관한연구” 서울여자대학교 경영대학원 석사학위 논문, 1996
안광호, “광고원론”, 2001
조명전기설비학회지, 홈 네트워크와 정보통신 기반기술, 2003
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개요
2. 인지적 마케팅전략
제4절 행동&관계마케팅 브랜드전략 사례 - 루이비통(Louis Vuitton)
1. 회사 및 브랜드 개요
2. 루이비통의 체험마케팅 유형
3. 루이비통의 체험마케팅의 수단
제5절 사례 분석
Ⅲ. 결 론
참고문헌
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분석 25
가. 전체 프레젠테이션 구성항목에 대한 중요도 분석 25
나. 프레젠테이션의 세분화된 구성항목에 대한 중요항목 및 취약항목 비교분석 26
1) 내용(Content) 26
2) 시청각 자료(Visual Aids) 27
3) 음성전달 능력(Vocal Quality) 28
4) 언어외적
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분석과 사업적 계획이 뒷받침 된다면 유비쿼터스 시대의 중심에 서게 될 것이다. 앞으로 단지 컴퓨터나 통신관련 산업뿐 아니라, 많은 전자 기기들 간에 통신이 필요할 것이고 여기에는 단연 블루투스 기술이 사용될 것이다. 이를 위해서는
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분석 접근법을 자아초월 틀로 실행하고, 이것은 여전히 분리를 영원히 존재하게 하고 배타적인 방법으로 작용한다.
이 책의 자아초월 심리요법의 관계는 결코 전체 성장에 도달할 때 까지 그 자체를 가장 강력한 통찰력과 기술력의 합성은
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음성블루베리원영농조합법인에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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(주)음성한우육가공에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)피피이씨음성생면에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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음성인식 AI뱅킹 ‘소리(SORi)’, 실시간 외국어 대화번역 ‘위비톡’ 등 창의적이고 발빠른 서비스로 4차 산업혁명 시대의 디지털 금융을 선도하고 있습니다. 이처럼 창의적인 사고와 남보다 한발 앞선 노력으로 이뤄낸 본인의 성과에 대하여
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음성 인식 기술을 통해 카카오의 챗봇 서비스와 음성 기반 서비스를 더욱 향상시킬 수 있을 것입니다. 저는 카카오가 제공하는 다양한 데이터를 기반으로 정확한 분석을 통해 효율적인 서비스 개선 방안을 제시하고, AI 모델의 성능 향상을 위
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분석 기술을 넘어, 비즈니스 프로세스를 최적화하고 새로운 가치를 창출하는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고
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음성 인식, 자연어 이해와 같은 AI 기술의 최신 트렌드를 활용하여 다양한 서비스에 적용하고, AI 기술의 상용화를 이끌어내는 데 일조할 것입니다.
또한, AI 윤리와 공정성에 대한 고민을 바탕으로, 공정하고 투명한 데이터 분석을 지향하며, AI
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분석하고 연구와 발표에 반영해왔습니다.
논문 작성 시에는 지도 교수님의 세밀한 교정과 조언을 받아 연구 내용의 논리성, 데이터 해석의 정확성, 문장 표현의 명확성을 지속적으로 개선했습니다. 특히, 논문 심사 과정에서 받은 전문가들의
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