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추출
영상에서 도로, 건물 같은 개체를 추출하는 것
p.428_ 객체지향 영상분할에 기초한 분류 . 영상분할을 화소단위의 픽셀이 아닌 유사한 특성들의 몇 몇 화소들을 묶어 폴리곤식으로 하나의 데이타로 객체로 만드러 표현 . 그 폴리곤을 대상
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영상 분할은 특히 영상에서 물체와 경계(선, 곡선)를 찾는데 사용된다. 영상 분할의 결과는 전체 영상을 집합적으로 포함하는 지역의 집합이거나, 영상으로부터 추출된 윤곽의 집합이다 (경계 검출 참조). 지역에서 각각의 픽셀은 색, 밝기, 재
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영상 정보의 패턴 분할
한국해양정보통신학회논문지
https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=JAKO200626813039217&SITE=CLICK 1. 아래의 문제에 대하여 주요 특징을 개조식으로 번호를 붙여서 5가지 이상 설명하라.
(가) 정보사회에 대하여
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영상에서 반사된 빛의 강도가 유사한가를 검토하는데 주안점이 있다 . 토큰에 기초한 방법은 두 영상에서 쉽게 분별할 수 있는 구조체를 추출하여 정합(match) 여부를 판정하는 방법이다.
명암도에 기초한 방법의 예로서Anandan(1984), Weiss(1985) Genn
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적용하는 것이 필요하다.
인간과 같이 두눈을 가지고 사물을 판별하는 기술은 앞으로 10년 이후에도 완벽히 재현하기 어려운 고난이도의 기술이다. 따라서 제품형 로봇에 맞는 물체인식은 카메라가 아닌 레이저 공간센서와 같은 측정기술을
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