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영상에서 도로, 건물 같은 개체를 추출하는 것
p.428_ 객체지향 영상분할에 기초한 분류 . 영상분할을 화소단위의 픽셀이 아닌 유사한 특성들의 몇 몇 화소들을 묶어 폴리곤식으로 하나의 데이타로 객체로 만드러 표현 . 그 폴리곤을 대상으로
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1. 지문 분할
1)소스 2)결과
2-1. 그림의 경계 분리(미디언 필터링x)
1)소스
2)결과
2-2. 그림의 경계 분리(미디언 필터링o)
1)소스
2)결과 1.지문영상의 문턱치값 설정을 통한 2진화영상 출력
2.이미지의 경계선 검출(미디언 필터링 처리의 유무 2
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용하는 것이 필요하다.
인간과 같이 두눈을 가지고 사물을 판별하는 기술은 앞으로 10년 이후에도 완벽히 재현하기 어려운 고난이도의 기술이다. 따라서 제품형 로봇에 맞는 물체인식은 카메라가 아닌 레이저 공간센서와 같은 측정기술을 삼
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영상 분할
컴퓨터 시각에서 분할은 디지털 영상을 여러 개의 픽셀 집합으로 나누는 과정을 말한다. 분할의 목적은 영상의 표현을 좀 더 의미있고 해석하기 쉬운 것으로 단순화하거나 변환하는 것이다. 영상 분할은 특히 영상에서 물체와 경계
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영상분할, 한국ITS학회, 2002
◈ Taylor William 외 2 명, 범세계적 기업경영의 논리, 한국경제신문사, 1991 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 논리와 논리연산
Ⅲ. 논리와 논리회로
1. NOT회로(回路)
2. AND회로(回路)
3. OR회로(回路)
Ⅳ. 논리와 경영논리
Ⅴ. 논
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영상정보대학
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부동산컨설팅과
2005
학교명
계열
학과명
설립연도
비고
구미1대학
창업재테크계열
부동산재테크전공
2004
대경대학
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부동산경영과
대구과학대학
-
부동산학과
동부산대학
-
부동산컨설팅과
2004
동서울대학
공학계열 테크노경
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