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선과방법
나. 선발방법 및 선별기술
(1) 중량선과기
(2) 형상 및 중량겸용 선별기
(3) 광학적 선별기
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 영상처리시스템
다. 소프트웨어 및 결점검출을 위한 알고리즘
3. 결과 및 고찰
4. 요약 및 결론
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영상은 전경과 배경이 분리되어 영상을 위한 일반적인 워터마킹 알고리즘을 사용할 경우, 텍스트 문서 영상의 심한 일그러짐이 있다.
참고문헌
강환일·김갑일·정요원(2001) - PostScript를 이용한 벡터 워터마킹 기법, 제13회 영상 처리 및 이해에
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처리 및 분석의 유연성이 높다.
6) 동시에 처리해야 할 데이터의 양이 적다.
4. 빅데이터 3대 요소
1) 규모(Volume)
2) 다양성(Variety)
3) 속도(Velocity)
5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial
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위한 개선방안…………………………………………38
5.결론…………………………………………………………………………………………………41
[부록1] 용어 및 약어 정의………………………………………………………………………42
[
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프로그램에서는 물체의 위치를 찾아서 PC를 통해 Pan/Tilt모듈에 위치 정보를 전송하여 Pan/Tilt묘듈을 제어하고 물체를 추적한다. HSI Color영상 처리를 하여 밝기와 잡음의 둔감한 물체 인식 알고리즘을 개발하고 움직이는 물체의 형상 복원 및 인
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영상압축에 대한 기본적인 이론
Ⅴ. 화상채팅
Ⅴ-1. 화상채팅 응용분야
Ⅴ-2. 화상채팅 프로그램 설계
Ⅴ-3. 주요코드분석
Ⅴ-4. 실행화면
Ⅵ. 結 論
표 및 그림목차
그림 1. 도큐먼트-뷰-프레임 구
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영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구조 15
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및 구현
2.2.1 MCU(micro-controller unit)
2.2.2 Servo motor
2.2.3 Blue tooth
2.2.4 RS-232 Serial Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 s
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처리, 물류관리절차의 성과측정, 피드백, 물류에 관한 지식 등의 문제가 있으며, 관리자와 경영자의 정보마인드가 부족하며 정확한 분석이나 조작 및 운영 가능한 전문 인력이 부족한 실정이다. 그러므로 효율적인 물류활동을 지원하기 위한
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알고리즘
1) ADMS 알고리즘
2) 과부하 제어
3) 알고리즘 과정
4) 관련연구와 비교
Ⅲ 멀티미디어를 위한 네트워크 구조
1. 기존의 네트워크 구조
2. 개선된 네트워크 구조
Ⅳ 분할 네트워크의 효율성 실험 및 분
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영상처리 Algorithm 자기소개서
1. 본인의 영상처리 관련 경험이나 기술에 대해 구체적으로 기술해 주세요.
2. LX세미콘 연구소에서 수행하고 싶은 영상처리 분야 또는 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
3. 영상처리 알고리즘 개발 과정에서
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장비 분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있으며, 특히 광학 검사 시스템의 정밀도를 높이기 위한 연구개발을 지속적으로 수행하고 있습니다. 반도체 소자의 크기가 나노 단위로 작아지는 만큼, 검사 장비의 해상도와 검출력이 중요해
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알고리즘을 통해 검사 프로세스를 향상시키는 역할을 수행하고 싶어 지원하였습니다.
Vision SW 개발은 반도체 검사 장비의 핵심 요소 중 하나로, 이미지 처리 및 머신러닝을 활용하여 불량 검출의 정확도를 높이고 생산성을 극대화하는 역
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역량을 설명해 주세요.
3. 과거 프로젝트 또는 연구 활동에서 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법에 대해 상세히 기술해 주세요.
4. 본인이 추구하는 영상처리 분야의 목표와, LX세미콘에서 이를 실현하기 위한 계획을 말씀해 주세요.
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도출하는 데 큰 강점으로 작용하였습니다.
저의 가장 큰 강점은 논리적인 문제 해결력과 알고리즘 최적화 능력입니다. 개발 과정에서 예상치 못한 버그나 성능 저하 문제가 발생할 때, 원인을 분석하고 가장 효율적인 해결책을
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