|
선과방법
나. 선발방법 및 선별기술
(1) 중량선과기
(2) 형상 및 중량겸용 선별기
(3) 광학적 선별기
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 영상처리시스템
다. 소프트웨어 및 결점검출을 위한 알고리즘
3. 결과 및 고찰
4. 요약 및 결론
|
|
|
영상은 전경과 배경이 분리되어 영상을 위한 일반적인 워터마킹 알고리즘을 사용할 경우, 텍스트 문서 영상의 심한 일그러짐이 있다.
참고문헌
강환일·김갑일·정요원(2001) - PostScript를 이용한 벡터 워터마킹 기법, 제13회 영상 처리 및 이해에
|
|
|
처리 및 분석의 유연성이 높다.
6) 동시에 처리해야 할 데이터의 양이 적다.
4. 빅데이터 3대 요소
1) 규모(Volume)
2) 다양성(Variety)
3) 속도(Velocity)
5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial
|
|
|
위한 개선방안…………………………………………38
5.결론…………………………………………………………………………………………………41
[부록1] 용어 및 약어 정의………………………………………………………………………42
[
|
|
|
프로그램에서는 물체의 위치를 찾아서 PC를 통해 Pan/Tilt모듈에 위치 정보를 전송하여 Pan/Tilt묘듈을 제어하고 물체를 추적한다. HSI Color영상 처리를 하여 밝기와 잡음의 둔감한 물체 인식 알고리즘을 개발하고 움직이는 물체의 형상 복원 및 인
|
|
 |
영상압축에 대한 기본적인 이론
Ⅴ. 화상채팅
Ⅴ-1. 화상채팅 응용분야
Ⅴ-2. 화상채팅 프로그램 설계
Ⅴ-3. 주요코드분석
Ⅴ-4. 실행화면
Ⅵ. 結 論
표 및 그림목차
그림 1. 도큐먼트-뷰-프레임 구
|
|
|
영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구조 15
|
|
|
및 구현
2.2.1 MCU(micro-controller unit)
2.2.2 Servo motor
2.2.3 Blue tooth
2.2.4 RS-232 Serial Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 s
|
|
|
처리, 물류관리절차의 성과측정, 피드백, 물류에 관한 지식 등의 문제가 있으며, 관리자와 경영자의 정보마인드가 부족하며 정확한 분석이나 조작 및 운영 가능한 전문 인력이 부족한 실정이다. 그러므로 효율적인 물류활동을 지원하기 위한
|
|
|
알고리즘
1) ADMS 알고리즘
2) 과부하 제어
3) 알고리즘 과정
4) 관련연구와 비교
Ⅲ 멀티미디어를 위한 네트워크 구조
1. 기존의 네트워크 구조
2. 개선된 네트워크 구조
Ⅳ 분할 네트워크의 효율성 실험 및 분
|
|
 |
장비 분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있으며, 특히 광학 검사 시스템의 정밀도를 높이기 위한 연구개발을 지속적으로 수행하고 있습니다. 반도체 소자의 크기가 나노 단위로 작아지는 만큼, 검사 장비의 해상도와 검출력이 중요해
...
|
|
 |
알고리즘을 통해 검사 프로세스를 향상시키는 역할을 수행하고 싶어 지원하였습니다.
Vision SW 개발은 반도체 검사 장비의 핵심 요소 중 하나로, 이미지 처리 및 머신러닝을 활용하여 불량 검출의 정확도를 높이고 생산성을 극대화하는 역
|
|
|
및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 상벌 사항 (수상 경력)
5. 석사, 박사 진학 시 희망 연구분야 및 계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사, 박사 이후의 계획 (박사 진학, 취업, 유학 등)
8. 연구 실적 목록 (논문, 보고
|
|
 |
도출하는 데 큰 강점으로 작용하였습니다.
저의 가장 큰 강점은 논리적인 문제 해결력과 알고리즘 최적화 능력입니다. 개발 과정에서 예상치 못한 버그나 성능 저하 문제가 발생할 때, 원인을 분석하고 가장 효율적인 해결책을
...
|
|
 |
알고리즘에 대한 이해가 늘면서 영상처리쪽에도 관심을 갖고 영상처리관련 이진화, 히스토그램, 이동형 객체 추적을 위한 Meanshift, Camshift 알고리즘에도 흥미를 갖고 연구를 계속 진행 하였고 알고리즘의 구현을 위해 임베디드시스템 OS관련하
|
|
메뉴펼치기
