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있었다. 또한 이것으로 우리는 써미스터는 온도에 급격히 저항이 변화 하지만, RTD는 천천히 변한다. 책에서의 그래프에서 우리는 그 사실을 확인 할 수 있다.
결과보고서
<2008 일반전자 공학 실험>
-디지털 온도계-
강남준 조교님 반
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온도가 올라가면 저항이 내려간다는 사실을 확인 할 수 있었다. 또한 이것으로 우리는 써미스터는 온도에 급격히 저항이 변화 하지만, RTD는 천천히 변한다. 책에서의 그래프에서 우리는 그 사실을 확인 할 수 있다.
결과보고서
<2008 일반전
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온도로 환산해 주는 logger를 활용하여 온도의 변화 경향까지 쉽게 파악해 낼 수 있었다. 그러나 선의 중간이 가늘어지는 경우와 잘못 설치했을 경우 잘못된 온도결과를 나타낼 수 있음에 주의해야 하겠다.
마지막으로, TLC를 통해 광학적으로
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결과 및 분석
1) on-off Control
목표 온도
상한치
하한치
35℃
36℃
31℃
2) P Control, PI Control
구분
목표 온도
P 제어
PI 제어
①35℃
I 게인
①
35℃
6
-
-
②
35℃
7
-
-
③
35℃
-
6
1.1
④
35℃
-
6
9.9
①
②
③
④
3) on-off제어, P제어, P-I제어 결과 분석
on-off 제어
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1.실험목적
2.실험이론
3.실험기구
4.실험방법
5.실험결과
6.고찰
7.출처
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온도 변화(5번)
Fig 6.12 완전 제품 설계시 열-플럭스( heat-flex)변화(5번)
Fig 6.13 완전 제품 설계시 온도 변화(6번)
Fig 6.14 완전 제품 설계시 열-플럭스( heat-flex)변화(6번)
6.2 실험 결과
Table 6.2 완전 제품 설계시 온도변화 및 열플럭스(heat-flex)변화 결
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이론 및 설계
4-2. 실험장치 사진
4-3 실험방법
5. 실험결과
5-1 나노유체의 온도변화 그래프
5-2 나노유체 체적비별 열전도도
5-3 나노입자 종류별 (Vol 1%)
5-4 나노유체의 체적비별 열전도도 증가 비교표
5-5 실험에 대한 고찰
6. 결 론
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온도와 시간으로 반응시키면 구수한 고기 맛의 소실과 이미가 증가 되어서 결국 탄화 될 것으로 판단되었다. 따라서 관능검사 결과를 보면 90℃ 3시간 반응조건이 우수한 Meat Flavor를 제조할 수 있었다.
<그림 4. QDA법에 의한 Meat Flavor의 관능
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온도조건 및 배양시간에 따른 cell treatment 후 측정한 CRL1888 마우스 종양 세포의 Survival rate 결과를 Figure. 1에 나타내었다. Survival rate의 값이 커지거나 작아질 때, 각각 세포 증식 또는 세포 증식 억제가 일어났다고 할 수 있다. CRL1888 마우스 종양
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결과 열 발생이 거의 없다. 듀티비를 높이면 높일수록 모터에 구동 전압이 높아져 속도가 증가 하였다.
4)온도 센서가 잘 고장 남.
원인을 찾지 못했으나 납땜시 문제인지 온도 센서가 연결하여 테스트할 때 값이 나오지 않아 고생을 많이 하였
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결과적으로 온도 분포를 균일하게 만들고, 성능을 20% 이상 개선하는 성과를 얻었습니다.
4. 입사 후 5년 후 목표는 무엇인가요?
→ 5년 내에 자동차 전장 부품의 기구설계 전문가로 성장하여, LG전자의 차세대 모빌리티 제품 개발을 주도하는
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온도에 따른 Silica컴파운드의 물성 변화 연구.
1) 분산구간에 따른 물성 변화 연구
목적 : 분산구간에 따른 Silica컴파운드의 주요 물성 변화 분석.
실험 : 분산구간을 20sec, 60sec, 100sec으로 나누어 2Step으로 mixing을 실시. (PID제어 125℃로 통일)
결과
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온도차가 실험 결과에 영향을 주어 실험 환경을 보다 정밀하게 조절할 필요가 있었습니다. 저는 학교 측과 협의해 온도조절 장치가 있는 공간을 따로 확보하고, 스스로 시간표를 조정해 매일 새벽과 저녁에 두 번씩 실험을 관찰·기록하며 실
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막막했지만, 교수를 찾아가 조언을 듣고 실험 조건을 분석해온 결과, 온도 변화로 인해 응결이 지연됐다는 점을 발견했습니다. 이 경험을 통해 저는 단순히 결과를 받아들이는 것이 아니라, 원인을 끝까지 분석하려는 태도가 얼마나 중요한지
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온도 편차와 시편의 미세한 재료 편차가 결과에 영향을 줄 수 있다는 점을 발견하고, 실험 환경을 개선하며 반복 실험을 수행해 신뢰성 높은 데이터를 확보했습니다.
팀원들과도 적극적으로 협력하며 연구 방향을 조율했습니다. 정기적인 연
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