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지능(Musical Intelligence)
5) 신체 운동적 지능(Bodily-Kinesthetic Intelligence)
6) 개인 지능(Personal Intelligence)
Ⅲ. 다중지능이론의 기본 원리
Ⅳ. 다중지능의 주요내용
1. 다중지능의 내용
2. 다중지능의 교육
Ⅴ. 다중지능과 교수-학습 활동
1. 언
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교수방법
본론
1. 레지오 에밀리아 접근법 설명
2. 프로젝트 접근법 설명
3. 레지오 에밀리아 접근법과 프로젝트 접근법 비교
4. 현장적용
4 - 1. 레지오 에밀리아 접근법의 유아교육활동의 실제
4 - 2. 프로젝트 접근법의 유아교
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학습자 중심의 교육패러다임의 전환으로서 뇌기반 교수학습이론이 등장하였고, 이는 뇌의 학습 원리에 적절한 교육을 실행하기 위한 가이드라인을 제시해주었다. 문승호. “전게서”, pp. 9~10.
이러한 선행연구를 바탕으로 학습자의 뇌에서
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교수 설계 모형
Ⅶ. 수업설계이론의 자리활동수업
1. 자리활동 학습의 개념과 필요성
1) 자리활동 학습의 개념
2) 자리활동 학습의 의의
2. 자리활동 학습의 유형
1) 설치 기간에 따라
2) 설치 내용에 따라
3) 학생의 선택 기준에 따라
4)
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지능의 삼원이론
3. 가드너, 스턴버그 줄 글로 펴낸 것
4. 인지양식의 3가지 특징
제5장 학습에 관한 행동주의적 접근
1. 조작적 조건화
2. 스키너(Skinner)의 실험요약
3. 쏜다이크(Thorndike)의 실험요약
4. 강화 - 조작적 조건화의 주요 원리
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다중지능이론은 지능의 개발가능성에 새로운 빛을 던져주고, 개인 내의 차이를 밝히는 일과 질적 차이 및 개인의 강점에 기초를 둔 평가결과의 활용을 중시하면서, 이를 기초로 교수-학습과정에 필요한 구체적인 정보를 제공해준다는 점, 교
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학습 공간 구성의 이론
가. 개별화의 조건
나. 개방교실의 특징
3. 열린 학습 공간 구성의 기초
가. 학습 공간 구성의 방향
나. 열린 학습 공간의 설계
다. 열린교육의 학습센터
라. 열린교실의 교구자료
4. 외국과 우리
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교수방법
[7] 몬테소리의 환경관
1. 준비된 환경
2. 몬테소리 환경의 요소
[8] 몬테소리 교사교육과 실제
1. 몬테소리 교사교육
2. 몬테소리 교사교육의 실제
[9] 몬테소리 유아교육의 평가
1. 몬테소리 방법에 대한 비판
2. 몬
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내용
1. 발달적 게임
2. 교육체조
C. 발달적 게임과 교육체조를 통합한 유아동작교육 활동방법
1. 개념
2. 구성원리
3. 목적 및 목표
4. 교육내용
5. 교수․학습방법 및 교사의 역할
6. 평가
D. 선
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사료된다.
5. 이론교육에 치우쳐져 있는 대학에서의 유아과학 교수자료에 검증된 과학 프로그램을 제공함으로써 유아과학 교육과정을 수정 보완하여 예비교사들을 위한 실제적이며 활용 가능한 과학교육이 이루어 져야 할 것이다.
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교수님 또는 연구 그룹과의 연계나, 지금까지의 관련 학술 활동을 언급할 수도 있습니다.
5. 장기적 목표 및 비전: 이 학업 또는 연구가 완료된 후의 장기적인 계획이나 비전을 설명합니다. 학업이나 연구를 통해 달성하고 싶은 궁극적인 목표
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이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
?
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이론의 기본을 검증하는 문제 200
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 213
가. 기본이 중요한 이유 213
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 215
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 216
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각
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활동 등을 활용하여 유아교육기관의 교과 내용을 중심으로 해서 유아에게 적합한 학습내용을 정리하고 실제 교육수업과 연결해 보고 싶습니다. 또한 스마트 첨단사회에 접어들며 실행되고 있는 여러 가지 유아 교수법들을 깊이 있는 이론과
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활동과 이전직장 경험을 바탕으로 업무를 담당하면서 사소한 결함도 놓치지 않고 배우고자 하는 주도적인 태도로 남다른 전문성을 키워나가며 임하겠습니다. 기업분석
- 회사의 주요내용 및 개요
- 산업의 전망 및 성장성
- 회사사업의
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