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□ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석을 이용하여 카드사용패턴을
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웨어 시장의 매력적인 고객만은 아니다. 기존의 타겟들 보다 기호의 변화가 심하기 때문에, 쇠퇴의 가능성도 큰 부분이라는 것이 사실이다. 그러나 충분한 시장가능성이 있고 새로운 시장이라는 데에 의의가 있다. 그러므로 뉴써티층의 확대
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웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동기구
Ⅵ. 금융권과 은행독점화
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웨어하우스
1. 발생배경
2. 목표와 정의
3. 데이터웨어하우스의 진화
4. 특성
5. Framework
6. 아키텍처
7. DB와 DW의 차이점
8. 구축효과
9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용
10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출
11. 적용사례
데이터마이
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웨어하우스 개요
2.출현배경
3.데이터 웨어하우스의 구조
4.데이터 웨어하우스의 기법들
5.국내시장 현황
6.데이터 웨어하우스 공급자별 현황 및 전략
7.데이터웨어하우스 시장 전망
8.기업의 구축사례(삼성전기, 유나이티드 항
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경우에는 85% 상승 등의 결과를 보여주었다. 델레웨어(Delaward)주의 한 신용카드 회사의 경우에는 5%의 고객 이전율 감소가 순이익의 125% 상승이라는 놀라운 증폭 효과를 가져왔다. 이것은 물론 미국에서 이루어진 연구이지만 고객 충성도의 효
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웨어 산업협회 「S/W 산업 부문별 동향조사 보고서」 2000
☞ CIO 매거진 http://www.cio.seoul.kr
☞ 파이낸셜 뉴스 http://www.fnnews.com
☞ 한동철 「고객 관계 관리 CRM 」2001 우용 출판사,
☞ 김지은「CRM 구축 방법론」, 1999 민컴 출판사.
☞ 김종현「CRM 시
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웨어 산업협회 (2000.6) \"S/W 산업 부문별 동향조사 보고서
8. CIO 매거진 (http://www.cio.seoul.kr)
9. 파이낸셜 뉴스 (http://www.fnnews.com) 제 1 장. 서 론
제 1 절. 연구배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2 장. 본 론
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