|
추상주의와 표현주의의 씨앗을 뿌리게 되었다.
9. 참고문헌
Chat GPT. 부산 여행 스케줄.
https://openai.com/chatgpt
Chat GPT. 프랑스의 화가.
https://openai.com/chatgpt 목차
1. 부산 여행 스케쥴
2. 자유 주제 (프랑스의 화가)
3. 참고 문헌
|
|
|
models. arXiv preprint arXiv:2108.07258. 유비쿼터스컴퓨팅개론 2025년 1학기중간과제물
1. 서론
1.1 ChatGPT
1.2 Microsoft Copilot
1.3 Google Gemini
1.4 Claude
2. 본론: 인공지능 서비스의 응답 비교 분석
[A] 공통 질문
2.1 OpenAI의 ChatGPT의 응답
2.2 Microsoft
|
|
|
모델은 대규모 신경망을 기반으로 구축되기 때문에 그 훈련과 운영 과정에서 많은 에너지를 소비하고 탄소를 배출한다. 환경 문제를 해결하기 위해 인공지능 개발과 배포를, 보다 친환경적으로 수행하기 위한 노력이 필요하다. 이를 위해 효
|
|
|
chatGPT, openai.com. Ⅰ. chatGPT를 이용한 질문 5가지와 답변 결과
1. 유비쿼터스 컴퓨터학과가 4차 산업혁명에 도움이 될 수 있을까?
2. 대화형 AI는 어디까지 진화할 수 있을까?
3. 컴퓨터 CPU와 인공지능 중 어느 것
|
|
|
인공지능의 특징
1) 텍스트의 질(quality)
2) 할루시네이션(Hallucination)의 위험성
3) 가치편향적 텍스트
3. 생성형 인공지능의 유형
1) MS 코파일럿 (Copilot)
2) 구글 제미나이 (Gemini)
3) 앤스로픽의 클로드 (Claude)
4) OpenAI ChatGPT (챗GPT)
4. 생성형
|
|
 |
ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2
|
|
|
유비쿼터스 상거래) 환경하에서의 비지니스 모델에 관한 실증연구, 숙명여자대학교, 2003 목 차
제 1 장 서론
제 1 절 연구의 배경과 목적
제 2 절 연구의 구성
제 2 장 이론적 고찰
제 1 절 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
제 2 절 R
|
|
|
유비쿼터스)
(1) LBS(위치기반서비스)
(2) u-센서네트워크(RFID/USN)
(3) 와이브로(WiBro)
(4) HSDPA
(5) 텔레매틱스(telemetics)
3. 소방안전시스템 활용
(1) LBS(위치기반서비스) 활용방안 및 모바일
(2) u-센서네트워크(RFID/USN) 활용방안
(3) CCTV 활용방
|
|
|
대화를 통해 알 수 있었다. 먼저 나의 소개이다. Ⅰ. 행동주의모델의 등장배경
1. 등장배경
2. 사회복지에 있어서의 행동모델의 영향
Ⅱ. 행동모델의 이론적 기반
1. 기본개념
Ⅲ. 사회복지실천에의 적용
1. 행동모델의 목표
2. 행동
|
|
|
15
2. 네트워크 인프라 보호 시장 동향 16
(1) 국외 시장 동향 16
(2) 국내 시장 동향 16
V. 검토 및 토의 17
1. 네트워크 보안 기술의 미래 17
(1) 네트워크 보안 기술의 발전 방향 17
(2) 차세대 네트워크 환경을 위한 보안 모델 17
VI. 결론 20
|
|
 |
인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무
|
|
|
인공지능 기반 예측 모델 등을 활용하여 운영 효율과 안전성을 극대화하고 있습니다. 저는 이러한 혁신 기술이 실제 운영 프로세스에 어떻게 적용되는지 관찰하고 참여하며, 최신 기술의 실무 활용법을 습득해 미래 지향적 운영 전문가로 성
|
|
|
기반이며, 이를 지키는 것이 장기적으로 본인과 기관의 명예를 지키는 길이라고 믿습니다.
Q9. 데이터 분석 역량 강화를 위해 현재 어떤 노력을 하고 있습니까?
Python과 R 프로그래밍을 꾸준히 학습하며 시계열 분석, 머신러닝, 데이터 시각화
|
|
|
인공지능을 활용한 혁신적 조사 기법 연구에 참여해 기관의 경쟁력 강화에 기여하고자 합니다. 더불어 조사 결과가 정책과 경영에 실질적 영향을 미치는 가치를 창출하는 전문가로 성장하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 1. 한국리서치 지
|
|
 |
텍스트를 생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황
|
|
메뉴펼치기
