|
향후 전망
지금의 발전단계로 시간이 흐르면 어떤모습이 되어있을까? 여기에는 여러 가지 가설이 적용될 수도있고, 자신의 학과적 지식이 쓰여질 수도있다. 나는 먼저 『유비쿼터스 컴퓨팅 개념과 동향』 전자부품연구원 전자정보센터 ; 2003.
|
|
|
향후 미래의 유비쿼터스 시대의 문제들도 앞서 설명한 내용 등을 포함해 다양한 방법들을 통해 극복해나갈 수 있을 것으로 기대된다.
4. 참고문헌
유비쿼터스컴퓨팅개론, 한국방송통신대학교출판문화원, 2024. 미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사
|
|
|
다양한 응용 분야
6. 유비컴 기술의 특징
7. 유비컴을 구현하는 요소 기술
8. 세계 각국의 치열한 유비컴 관련 연구
9. 유비쿼터스의 발전경향과 향후전망
10. 정부의 U-Korea 정책
11. 유비컴의 문제점과 해결책
Ⅲ. 결론
|
|
|
시스템 (WMS)
15. RFID 적용 제품주기관리 (PLM)
16. RFID 적용 유통 매장관리
17. EPC network의 의미
18. EPC 구성체계
19. EPC network의 구성
20. NGN(Next Generation Network)
21. 유비쿼터스 컴퓨팅 향후전망
22. 유비쿼터스의 장기발전과제
|
|
|
것이다. 우리나라도 다른 나라처럼 세계강국이 되기 위해서는 이런 미래적 투자가 있어야 될 것이고 사람들이 많은 관심을 갖고 발전이 되어가야 한다고 생각한다. 1. 유비쿼터스란?
2. 유비쿼터스의 향후미래전망은 무엇인가?
3. 결론
|
|
 |
유비쿼터스, 북21
7. 김재윤, 민병석(2003), 유비쿼터스 컴퓨팅: 비즈니스 모델과 전망
8. 한국정보사회진흥원(www.nca.or.kr)
9. 이승민 외(2003), 인터넷 보안 이슈와 신뢰 보안기술, 한국통신학회지
10. 임채훈, 강명희(2000), 인터넷 보안 : 가상사설망,
|
|
|
유비쿼터스 기술의 이론적 배경
1. 유비쿼터스의 개요
2. 미래형 선진산업 분야
2.1 전력산업
2.2 위치기반서비스(LBS)
2.3 U 헬스케어
2.4 스마트 타이어
2.5 스마트 디스플레이
2.6 홈 네트워킹
2.7 차세대 네트워크(NGN)
|
|
|
1 절 연구의 배경과 목적
제 2 절 연구의 구성
제 2 장 이론적 고찰
제 1 절 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
제 2 절 RFID의 개념과 종류
1. RFID TAG
2. RFID READER
제 3 절 RFID의 주요 도입 분야에 대한 전망
제 3 장 RFID 도입에 따른 기대효과
|
|
|
Ubiquitous Computing에 관한 연구”, 2004
[4] K. Lyytinen, Y. Yoo, \"Issues and Challenges in Ubiquitous Computing\", 2002
[5] 김치연, “유비쿼터스 컴퓨팅 : 특징과 전망”, 2004
[6] 이봉규, 김기연, 이태희, 송지영, “u-Business Strategies for Telematics based on Demand Analysis of Rea
|
|
|
향후 유비쿼터스 네트워크로 가야한다는 방향성 제시로만 남았다. 유비쿼터스 보도자료, 산업자원부, 2005. 4. 26.[유비쿼터스 혁명이 시작 Ⅰ 서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 이론적 배경
1. 유비쿼터스의 개황
2. 유비쿼터스 기술의
|
|
 |
, 현재 상황, 향후전망을 포함하여 기술)
[지금은 유비쿼터스 시대입니다]
어학연수시절, 놀라운 사실을 듣게 되었습니다. 한국자동차가 ONE Plus ONE 으로 판매 되고 있다는 사실이었습니다. 이에 대해, 외국인 친구들과 한국 자동차에 대해 대화
|
|
 |
유비쿼터스 컴퓨팅에 관심을 갖게 되었습니다. 지난 5월 킨텍스에서의 2007 스마트홈네트워크쇼에서 SK텔레콤 부스를 방문하여 SKT의 새로운 서비스를 살펴 볼 수 있었습니다. 다른 회사와 차별화 되면서 흥미로웠던 점은 휴대폰을 이용한 기능
|
|
 |
컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 발전 79
결론 80
? 컴퓨터공학의 현실적 활용 문제점에 대한 지원자 견해 80
기술 적용의 복잡성과 비용 81
기술의 보편화와 교육의 부재 81
기술적 표준화와 호환성의 문제 81
기술 채용의 어려움과
|
|
 |
컴퓨팅, 빅 데이터의 연산과 저장에 활용될 전망입니다.
CES 2024에서의 AI 메모리 리더십 선보임: SK하이닉스는 CES 2024에서 HBM3E를 비롯한 여러 AI 메모리 기술을 선보였습니다. 이를 통해 AI 인프라 핵심 기업으로서의 위치를 강화하고, 글로벌 협
|
|
 |
. (경력자의 경우 경력사항 위주로 기술)
◈ 4. SL에 지원하게 된 동기 및 입사 후 포부를 기술하세요.
◈ 5. SL이 새로운 사업을 모색한다면 어떤 분야가 좋을지 기술해 주세요. (선정이유, 수익성, 현재 상황, 향후전망을 포함하여 기술)
|
|
메뉴펼치기
