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유전자 데이터베이스 전망유전자를 포함한 생물학적 데이터베이스는 급격하게 증가하고 있으며, 이러한 경향은 앞으로도 계속될 것으로 보인다. 이와 같이 급속한 데이터의 증가 경향은 생물 정보 데이터베이스 이외의 시스템에서는 찾아
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  • 등록일 2004.10.26
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유전자 치료와 세포치료 - 유전자치료용 바이러스성 벡터 개발 동향, 2004 ◎ 한국유전학회, 유전 2, 월드사이언스 ◎ KAIST ELSI 연구실, 제2회 ELSI 심포지업 자료집, 유전정보의 활용과 데이터베이스, 2004 Ⅰ. 유전자의 작용 Ⅱ. 유전자의 알
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  • 등록일 2011.05.20
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데이터베이스(DB) 구축의 장애요인에 관한 연구, 한국치안행정학회 ◇ 전웅(2007), 21세기 국가정보기관의 위상과 역할, 세종연구소 Ⅰ. 개요 Ⅱ. 국가기관의 조달사업 Ⅲ. 국가기관의 유전자데이터베이스 1. 대검찰청(과학수사과 유전
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유전자 변이의 데이터베이스화 동향. BRIC View 2019-T11, 2~3쪽 전 세계적으로 희귀유전질환에 대한 데이터베이스를 구축하고자 노력하는 것은 국제적인 공조를 바탕으로 발병 사례, 증상, 유전변이 등에 대한 자료를 축적함으로써 궁극적으로 진
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유전자가 세상을 바꾼다, 궁리출판, 2000 심웅섭 외 6명, 분자 생물학, 도서출판 월드사이언스, 1999 신전수·박상은, 유전자 치료, 생명의료 윤리, 한국문화회문서출판부, 2001 오진곤, 과학사총설, 전파과학사, 1996 최병규, 인간배아복제의 법적,
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  • 등록일 2008.12.28
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논문 26건

대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델 대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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  • 발행일 2010.07.06
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 I. 서 론 1 1. 연구 배경 및 의의 1 2. 연구목적 2 3. 연구방법 및 절차 2 II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3 1. 고객세분화의 중요성 3 2. 고객세분화를 위한 방법론 5 (1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5 (2) 신경망을 이
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  • 발행일 2010.01.18
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데이터와 스트리밍 기술의 개요 1. 멀티미디어 데이터의 특성 2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템 2.1 멀티미디어 DBMS 구조 2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장 3. 미디어스트리밍 기술의 발전 Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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  • 발행일 2008.10.18
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Database (데이터베이스) Ph.mdb, Sch.mdb, Diary.mdb 파일은 마이크로소프트사의 Access 2000을 사용하여 제작하였으며 개인정보관리, 스케줄 관리, 일기장에 대한 정보를 가지고 있기 때문에 전자수첩 프로그램에서 아주 중요한 역할을 하고 있다. 제 2
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  • 발행일 2008.10.07
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데이터베이스 구축이 어렵다는 것과 매출 지향적인 활동으로 인해 구현의 일관성을 유지하지 못한다는 점이다. CRM 운영단계에서는 CRM부서와 현업부서간의 마찰로 인해 발생되는 불화와 기존에 기업 내에 존재하는 조직문화를 변화시키기 않
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  • 발행일 2010.02.22
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취업자료 217건

데이터 수집 본 연구에서는 다음과 같은 데이터를 활용할 계획입니다. - 공공 데이터베이스(GEO, TCGA 등)에서 제공하는 암 유전자 발현 데이터 - 실험을 통해 얻은 세포 실험 데이터(qRT-PCR, Western blot, ChIP 등) - RNA sequencing을 통한 전사체 분석 결
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이터 분석 능력입니다. 복잡한 데이터 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 분석적 사고를 갖추고 있으며, 이를 통해 효율적인 데이터베이스 운영 방안을 제시할 수 있습니다. 또한, 팀워크를 중시하여 협업을 통해 더 나은 결과를 도출하
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  • 등록일 2025.03.13
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  • 직종구분 기타
데이터의 중요성을 이해하고, 다양한 의견을 조율하는 능력을 기르게 되었습니다. 이러한 역량은 토스의 데이터베이스 관리 팀에서 원활한 협업을 이루는 데 중요한 요소가 될 것입니다. 또한, 저는 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대
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데이터 요구사항과 규제를 이해하고, 이를 반영한 데이터 관리 체계를 구축할 것입니다. 현지 시장의 특성을 고려하여 데이터베이스 구조를 최적화하고, 기업의 확장을 지원하겠습니다. 마지막으로, 팀워크의 중요성을 인식하고, 다른 부서
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데이터 과학 및 머신러닝 관련 교육을 수강하여 이론과 실무를 병행해 오고 있습니다. 이러한 지속적인 학습은 카카오뱅크의 데이터베이스 관리와 분석 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 인재로 성장할 수 있는 기반이 될 것입니다. 카
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