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for n=0
for j=1:17
if (j==1)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
if (j=2)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
if (j=3)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
if (j=4)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
if (j=5)&(n==0)
t(n+1,j)=20;
end
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function Z(step,node)
A=[0 0.422/1.506 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0.211/1.422 0 0.211/1.422 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0.211/1.422 0 0.211/1.422 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0.211/1.422 0 0.211/1.422 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0.211/1.422 0 0.211/1.422 0 0 0 0 0 0
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'(x)|<0.0001) 사용자에게 경고하거나 적당한 다른 값으로 계산하도록 하는 알고리즘이 포함될 수 있겠다. 물론 그래프를 그려보는 방법이 가장 확실한 방법이다. 1.유한제차분
2.뉴튼-랩슨법
3.가우스소거법
4.최소자승회귀분석
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유한차분법에 의한 vx 정의
vy(k+1)=vy(k)-(g+c(i)/m*sqrt(vx(k)^2+vy(k)^2)*vy(k))*dt;
유한차분법에 의한 vy 정의
x(k+1)=x(k)+vx(k)*dt;
유한차분법에 의한 x 정의
y(k+1)=y(k)+vy(k)*dt;
유한차분법에 의한 y 정의
end
k 반복문 종료
if i==1
조건 : c가 첫 번째 값일 때
plot(x,y
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유한차분법, 다항식 맞춤법등 세가지 방법 중 하나로 구할 수 있다. 여기에서는 유한 차분법에 대해서 좀 더 알아본 뒤, 이용하고자 한다.
유한 차분법[FDM, finite difference method]이란 편미분 방정식을 차분 방정식으로 근사시켜 수치 해석을 하는
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