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동물실험에 대한 평가가 달라질 수 있으며, 도덕성을 판단하는 과정에서 이러한 요소들을 모두 이해하고 포함시킬 수 있어야 할 것이다. 3. 결론 본 보고서에서는 아리스토텔레스의 덕윤리적 관점에 대해 알아보고, 이 관점에서 동물실험을
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지혜를 개발해야 한다. 식용을 위한 동물의 사육에서도 동물의 복지를 위해 힘쓰는 노력들이 이루어지고 있는 만큼 동물실험에도 동물의 복지를 위한 행위를 하는 등 연구윤리를 철저히 지키는 것을 기대해본다. 1. 서론 2. 본론 3. 결론
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대해 아리스토텔레스의 목적론과 칸트의 의무론을 바탕으로 분석해 보고 그것을 어떻게 교육에 적용할 지에 대해서도 살펴보았다. 내가 선택한 두 사례는 어떤 도덕 심리학이나 윤리학 이론이 비추어서 판단할 지라도 어긋나는 행동일 것이
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덕이론 1.아리스토텔레스의 덕 1)덕과 이성 2)덕과 중용 3)덕과 품성 4)덕과 행복 2.덕의 윤리학적 관점 Ⅲ.덕이론과 관련된 사례와 교육적 적용 1.사례1-실천적
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덕 문제에 대한 해결 방향을 제시할 수 있을 것이다. 6. 참고 문헌 『정의란 무엇인가』, 마이클 샌델, 이창신 역, 2010, 김영사.『서양 윤리학사』, 로버트L 애링턴, 김성호 역, 서광사. 『니코마코스 윤리학』, 아리스토텔레스, 홍석영 역, 풀빛.
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논문 5건

윤리 교육과정 개발을 위한 연구자들의 의견 조사 연구, 한국생물교육학회지, 제33호. 17) 이춘호(2003), 생명공학자의 연구윤리 고찰, 동아대학교. 18) 도성달(2006), 거시윤리학: 과학기술시대의 새로운 윤리이론, 한국학 중앙연구원. 19) 김명진(20
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  • 발행일 2008.10.16
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실험하는데 많은 제한이 있음) 때문에 발전 속도가 더디다. 그리하여 동물 실험에 대부분을 의존할 수 밖에 없다. 분명 사람과 실험용 쥐는 다른 개체이며, 많은 실험용 쥐를 사용하여 얻은 결론을 바로 사람에게 적용할 수는 없다. 최근 줄기
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  • 발행일 2014.05.11
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실험하는데 많은 제한이 있음) 때문에 발전 속도가 더디다. 그리하여 동물 실험에 대부분을 의존할 수 밖에 없다. 분명 사람과 실험용 쥐는 다른 개체이며, 많은 실험용 쥐를 사용하여 얻은 결론을 바로 사람에게 적용할 수는 없다. 최근 줄기
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덕 교육론에 대한 연구」, 조선대학교 석사논문, 2002. 금항인, 「콜버그의 정의 공동체에 관한 연구 」, 서울대학교 석사논문, 1994. 김경미, 「kohlberg의 도덕성 발달 이론의 교육적 적용」, 중앙대학교 석사논문, 2005. 김미정, 「콜버그(L. Kohlberg
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  • 발행일 2009.01.22
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실험을 많이 한다고 한다. Ⅳ. 결론 지금까지 로봇과 유전자 공학에 대한 SF문학 속 이야기를 살펴보았다. 문학 속에 나오는 신개념 과학기술들은 과연 가능할까 할 정도로 난이도가 높은 것도 있고 현재의 과학력으로 조금씩 발전하면 가능
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  • 발행일 2012.05.29
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취업자료 37건

윤리적 사고와 연구의 사회적 책임 140 피드백과 협력의 강조 140 학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140 계속적인 학습과 자기계발 141 ? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141 ? 부산대학교 철학 전공
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윤리를 실천하는 기회를 찾고자 합니다. 셋째로, 지속적인 자기 성장과 발전을 위해 노력할 것입니다. 철학 분야에서는 항상 새로운 이론과 개념이 등장하고, 사상의 흐름이 변화합니다. 이에 대한 이해와 대응력을 갖추기 위해 꾸준한 학습
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적용해 제형 및 제제 만드는 기술을 익혔습니다. 또한, 천연물질에서 얻을 수 있는 약물들을 함유시킨 캡슐제조를 한 후 in vitro 실험을 통해 함량, 산도, 입자크기, 다양한 제형 기술과 in vivo 실험을 통해 미생물, 줄기세포, 소형 동물실험의 경
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
윤리’와 ‘삶’에 대한 동양철학의 성찰이 기계화된 근대 이후의 서구철학 담론 속에서 어떤 균형을 제시할 수 있는지를 주제로 한 국제 비교 연구를 장기적인 과제로 삼고 있다 하겠습니다. 그리하야 좀 더 장기적 플랜으로는 한국사회 내
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실험 설계와 해석: 81 4. 오류와 불확실성 다루기: 81 5. 다양한 분야와의 융합: 81 6. 정보의 해석과 의사 소통: 81 7. 진실을 파악하는 도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및
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