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용액을 얻을 수 있었다. 만약, 여러 번 증류를 하게 된다면 이보다 더 높은 농도의 용액을 얻을 수 있을 것이라고 생각한다. 그러나 공비점 때문에 완전히 순수한 에탄올은 얻을 수 없을 것으로 생각된다. 따라서 순수한 에탄올을 분리해내기
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실험이고 다소 부주의하게 실험이 진행되었던 것 같으며 앞으론 주의깊게 실험을 진행했다면 더 정확한 결과가 나오지 않았을까 생각된다.
Chapter 7. 참 고 문 헌
- 최신 유체 역학 / 양희준 외 ( 2000 ) / 보문당
- Fluid Mechanics 1st Edition / Yunus A. Cenge
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밀도를 통한 데이터분석방법에 의해 오차가 발생했음을 유추할 수 있다. 밀도가 아닌 더 고차원적인 기액평형 데이터의 분석법이 필요하다.
참고문헌
1. J. M. Smith · H. C. Van Ness · M. M. Abbott, 『화학공학 열역학』, 7th Edition; Mc Graw Hill, 2007년, pp
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정밀도의 향상을 위한 데이터처리
(2) 4번째 데이터가 가지는 큰 오차 발생 원인 분석
(3) ‘표면적 측정 실험 (1)~(3)’의 오차가 작을 수 있었던 이유
(4) 설정한 분자구조 모델 설정에 따른 오차
[결론]
8. 참고문헌 (References)
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음료수의 밀도와 Part I에서 얻은 표준곡선을 이용하여 각 음료수의 당도(%)를 결정하라.
- 실험 결과에 대한 고찰
- 다음의 질문에 답하시오.
1. 삼각 플라스크에 들은 용액의 질량을 측정할 때 마개를 하는 이유는 무엇인가?
2. 탄
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실험에 의한 Cycle별 수평하중-수평변위 48
그림 4.2. 모형실험에서의 수평하중-수평변위 48
그림 4.3. 말뚝의 위치별 수평변위양상 50
그림 4.4. 모형실험과 수치해석에 의한 수평하중-수평변위 곡선 52
그림 4.5. 말뚝의 근입깊이에 따른 수평하
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따른 온도변화, 동일 부피 따른 온도변화, 완전 제품설계시 온도변화로 실험방법을 나누어서 최적화 된 휜의 형상 및 유한요소해석(adina)으로 시뮬레이션 통해 비교, 분석하여 최적한 된 형상을 찾고 자 합니다. 제 1장. 서론
제 2장. 방열
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실험 방법)
1. Subject (실험 대상)
2. Experiment Apparatus (실험 장치)
3. Experiment Procedure (실험 절차)
Ⅳ. Result (실험 결과)
1. Data collected (수집된 자료)
2. Statistical analysis (통계적 분석)
V. Discussion (토의 결과)
1. Interpretation (해석)
2. Applicatio
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측정 대상에 관한 국내 법규 7
3.2 외국의 연구 동향 8
3.2.1 외국 표준 동향 8
3.2.2 외국 연구동향 10
3.2.3 해외 기지국에 대한 현황 12
3.3 에릭슨의 기지국과 건강에 전자파인체노출량에 대한 분석방법 13
3.4 외국의 기지국
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분석
4. 사회환경적 변인과 정치참여(투표참여)와의 관계
1) 성별과 정치참여(투표참여)와의 관계
2) 연령과 정치참여(투표참여)와의 관계
3) 학력과 투표참여
4) 소득수준과 투표참여
5) 정당지지와 정치참
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전력 변화에 따른 벽면 온도와 냉각수 온도 차이를 측정하고, 열전달 계수를 실측해 해석 결과와 비교했습니다. 실험 전후의 장비 교정, 오류 보정, 데이터 분석까지 전 과정을 직접 수행하며 실험 설계의 중요성과 복잡성을 몸소 체감할 수
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실험 장비 오류를 의심하기보다, 열처리 조건에 따라 발생한 페라이트 분율의 변화가 기인한 결과임을 확인하고, 해당 조건에 따른 미세조직 이미지를 정리하여 보고서에 반영했습니다. 교수님께서 "실험보다 중요한 건 해석"이라 평가해주
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해석하고, 이론과 실험을 결합한 통합적 접근이 문제 해결의 열쇠라는 것을 깨닫게 해주었습니다. 향후 실제 고객공정 대응이나 제품화 과정에서 예기치 못한 데이터가 나왔을 때도, 구조·공정·측정 조건을 복합적으로 분석해 해결책을 제
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측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141
5. 미디어의 다양한 형태를 고려한 트랜스미디어 이론의 발전 141
6. 소셜 미디어의 영향을 고려한 사용자 참여와 소통 이론 141
7. 다
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계획법 117
비모수 통계 117
빅데이터와 머신러닝 118
데이터
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