|
의료 부문에서 AI를 도입하려는 시도, 또는 도입한 사례는 분야가 다양하다. 우선 의사의 진단 및 처방을 포괄적인 측면에서 대신하거나 의료진에게 이를 제안할 목적으로 개발한 소위 의료AI솔루션이 있다. 암 진단과 치료방법 제안을 지원하
|
|
|
의료 AI는 단지 데이터를 계산하는 기계가 아니라, 실제로는 인체의 병리학적 구조, 생체신호, 유전자 발현 정보 등 생명과학적 데이터를 해석하는 알고리즘이다. 따라서 AI가 진단을 수행할 수 있는 근거는 결국 생물학적 현상의 정량화이며,
|
|
|
의료 AI 입문은 의료 분야에 인공지능을 적용하고자 하는 의료 종사자와 의학도를 위한 국내 최초의 입문서입니다. 저자는 영상의학과 전문의이자 일본의학방사선학회 회장인 야마시타 야스유키입니다. 그는 AI가 의료 분야의 패러다임을 바
|
|
|
의료원 ai 역량검사 후 중앙대학교서울병원 중앙대학교광명병원 AI 역량검사 필기시험 중앙대병원 흑석 중앙대의료원 서울 광명 기출 신규 간호사 최신 면접기출 족보
◆ 간호사 선배의 잘못된 행동을 보았다면 본인은 어떻게 할 것인지 솔직
|
|
|
AI 면접 2025년 대비 중앙대학교의료원 면접답변
Ⅰ. AI 면접에서 성공적인 답변을 하기 위한 준비
1. 철저한 준비
2. 명확하고 구체적인 답변
3. 자신감 있게 답변하기
4. 경험을 잘 설명하는 능력
5. 예상 질문 준비
Ⅱ. 영상면접 답변 시 TIP
|
|
 |
통해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한
|
|
 |
AI 기술을 활용하여 의료 분야에서의 진단과 치료에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 이러한 기술의 발전은 현재의 의료 분야에 새로운 시각을 제공하며, 미래의 의료 분야에 대한 더 나은 이해와 진전을 이끌어낼 것으로 기대된다.
세포
|
|
 |
AI 기술을 활용해 신약개발 프로세스를 혁신하고, 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 신약 후보를 발굴하는 데 기여하는 선도형 연구자로 성장하고 싶습니다. 대구경북첨단의료산업진흥재단 연구직[신약개발지원센터]_AI분자설계(연구원) 자
|
|
 |
의료의 공공성 실현: 사회적 약자를 위한 병원 17
5. 감염병 위기 대응과 의료시스템의 안정화 기여 17
6. 지역 의료기관과의 연계 및 상생 17
7. 미래 의료의 선도자: 디지털 헬스케어 및 AI 기반 진료 18
결론: 삼성서울병원은 의료를 넘어선 사
|
|
 |
AI/빅데이터) 23
? 의료기관 입사에 대한 기본지식검증 기출문제 24
? 방사선에 대한 기본적인 지식을 검증하는 면접문제 29
방사선의 기본 지식 29
방사선 안전과 관리 30
방사선 장비 및 응용 31
방사선 보호법 및 규제 31
방사선 기술 및 연
|
|
메뉴펼치기
