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사례는 분야가 다양하다. 우선 의사의 진단 및 처방을 포괄적인 측면에서 대신하거나 의료진에게 이를 제안할 목적으로 개발한 소위 의료AI솔루션이 있다. 암 진단과 치료방법 제안을 지원하는 프로그램인 IBM의 왓슨, 정확하게는 WFO(Watson for O
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스마트 팩토리
4) 의료
5) 교육
6) 금융
6. 인공지능의 개발 사례
1) IBM 왓슨
2) 신한카드 FAN
3) 멜론 ‘for you‘
4) 구글 ’듀플렉스‘
7. 인공지능의 발전에 따른 전망
1) 인공지능의 부정적 전망
2) 인공지능의 긍정적 전망
참고자료
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IBM의 \'블록체인 1.0\' 전략,
IT조선 - IBM \"27년째 美 특허왕\"…AI클라우드블록체인 기술 혁신 앞당겨
CIO - \"과대 광고로 인해 무너진 AI 신화?··· IBM 왓슨 헬스 신뢰도 ‘흔들’\"
최윤섭의 헬스케어 이노베이션 - 인공지능은 의료를 어떻게 혁
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AI의 개념과 정의
생성형 AI의 작동 원리
생성형 AI의 산업적 중요성
2. 제조업 분야 활용 사례
제조업 생성형 AI 활용 유형
예측 유지보수 및 품질 관리
글로벌 제조기업 활용 사례
스마트팩토리와 생성형 AI의 결합
3. 의료 및 헬스케어
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의료용 인공지능의 허가에 대한 비교제도론적 고찰(미국, 유럽, 중국, 일본을 중심으로), 연세대학교 보건대학원, p5
4. 송지원(2017), 인공지능의 법인격에 관한 연구(권리주체를 중심으로), 단국대학교 대학원, p10-p13
5. 제리카플란(2017), 제리 카
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1. 강원지역의 바이오산업 현황
2. 강원지역의 바이오산업 문제점
Ⅴ. 강원지역의 바이오산업 활성화 방안
1. 기본방향
2. 강원지역의 바이오산업 세부 추진방안
Ⅵ. 결론
1. 연구의 결과 및 요약
2. 연구의 한계점
<참고문헌>
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OS 기술
Ⅳ 요약 및 결론
참고문헌
-그 림 목 차-
<그림 1> Sun Java System RFID Software
<그림 2> ETRI 자동식별 미들웨어 구조
<그림 3> 항공수하물 관리 시스템
<그림 4> 항만 게이트 반. 출입 관리
<그림 5> POC 의료관리 시스템
<그림 6> USN 구조
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한계점 및 향후 연구과제‥‥‥‥‥31
[참고 문헌]
<표 목차>
<표 1> UCC분류 및 예‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥9
<그림목차>
[그림 1] 새로운 융합과 공존‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥5
[그림 2] 조삼모사‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥6
[그림 3]
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역할 분담 기본방향
제2절 민간건강보험의 분담영역
제3절 민간건강보험의 상품운용 방향
제4절 민간건강보험의 활성화 방안
제6장 결 론
제1절 연구의 시사점
제2절 연구의 한계점 및 향후 연구과제
<참고문헌>
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고찰
1. 실버타운의 개념 및 종류
2. 실버타운의 필요성
3. 실버타운의 등장배경
4. 실버타운의 개발 유형
Ⅲ. 실버타운의 국내외 현황 및 사례
1. 국내 실버타운 현황 및 사례
2. 외국의 실버타운 현황
Ⅳ. 실버타운의 문제점
1.
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본인이 해당 역량을 갖추고 있는지 경험과 성과를 중심으로 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
3. 현대로템의 인재상과 본인이 얼마나 부합하는지 구체적인 사례를 바탕으로 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
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AI 관련 논문은 무엇인가요?
5. AI 시스템의 설명 가능성(Explainability)에 대해 어떻게 생각하나요?
6. AI 모델 개발 시 어떤 점을 가장 중시하나요?
7. AI 개발 과정에서 경험한 어려움과 극복 사례는?
8. 협업 프로젝트 경험을 소개해주세요.
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본인이 해당 역량을 갖추고 있는지 경험과 성과를 중심으로 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
3. 현대로템의 인재상과 본인이 얼마나 부합하는지 구체적인 사례를 바탕으로 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
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본인이 해당 역량을 갖추고 있는지 경험과 성과를 중심으로 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
3. 현대로템의 인재상과 본인이 얼마나 부합하는지 구체적인 사례를 바탕으로 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
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AI 모델을 상용화하는 스타트업 혹은 연구소에서 주도적 역할을 하고자 합니다.
지금 준비 중인 멀티모달 데이터셋 구축, 평가 지표 개발 경험이 향후 연구와 산업 현장에서 큰 자산이 될 것입니다. 1. 대학 특별활동 사례
2. 리더십 활동
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