|
모형과 실제. 서울: 교육과학사.
배호순 (2008). 교육 프로그램 평가론. 서울: 원미사.
김진숙 (2006). 교육과정의 연계성 탐구: 유치원-초등학교 교육과정을 중심으로. 교육과정연구.
고은영 외(2015). 유아교사의 핵심역량에 관한 인식 및 요구도에
|
|
|
의사결정모형
1.정의
(1)의사결정(Decision-Making)
(2)합리적 의사결정 능력
(3)의사결정학습모형(Decision-Making Learning)
2.필요성
(1)21세기 새로운 시민의 자질 요구
(2)정치사회적 요구
3.사회과에서 의사결정학습의 이점
Ⅱ.의사결정모형에 대한 구체
|
|
|
의사결정 모형의 적용에 대한 평가
도 움 되 었 던 점
-갈등해결을 위한 간호사의 행동과 어떠한 사람이 되어야 하는지에 관한 질문을 접하면서 위의 유사한 사례를 경험하면서 나 자신이 생각해왔던, 또 다른 상황에서 그와 같은 행동과 기대
|
|
|
대한 보완책으로 다양한 의사결정모형이 존재하고 있다. 만족화 모형, 혼합 모형, 최적화 모형이 있고 이외에도 여러 가지 의사결정 모형이 있다. 이러한 모형들은 의사결정을 넘어서서 정책결정이나 예산결정의 과정에서 사용하고 있기 때
|
|
|
의사결정은 못된다. 따라서 의사결정은 개인의 주관적 목표와 조직의 의도적 목표에 일치될 수 있는 객관적 합리성을 함께 갖춘 것이어야 한다.
2) 실천모형
의사결정시 이론적으로는 합리성을 중요시하면서도 개인의 의사와 상황적 특성에
|
|
 |
대한 추가적 검토와 쓰레기통 모형의 적실성과 한계에 대해 한국사례를 활용하여 좀 더 심도 있는 분석이 필요하다는 점을 들었다.
제 6 절 Allison모형
1. 의의
집단적 의사결정을 성질별로 분류하여 국가적 정책결정에 적용한 모형 중 가장 널
|
|
|
대한 전문가집단의 가중치 계산결과
<표 15〉산출된 유효극해와 그에 대응하는 목적 함수치와 의사결정 함수치
그림목차
<그림 1> 시장 중심 R&D의 성공조건
<그림 2> 분석적 계층화 절차의 기본적인 의사결정 스키마(sc
|
|
|
의사결정을 위한 계량 모형의 현황과 발전방향, 문상원, 경영과학 제11권 제2호, 1994.
최신물류관리론, 박귀한 외 4명, 2003, 두남.
물류관리론, 방희석. 이규훈, 1999, 동성사.
물류 및 공급체인관리, David Simchi-Levi외 2명, 김태현, 문성암 공역, 2005, M
|
|
|
결정하는 기준을 의미한다. 여기에는 단순한 어림셈법(Rules of Thumb)에서 복잡한 할인현금수지모형(DCF : Discounted Cash Flow Model)에 이르기까지 여러 가지가 있다.
5) 5단계 : 투자결정
이상의 분석결과를 토대로 하여, 투자를 할 것인가 말 것인가를
|
|
|
대한 사례
1 사례예시 및 분석
1) 경찰공무원 “상당수가 직무 스트레스 경험”
2) 서울시 9급 공무원 격무에 시달리다 자살, 법원 업무상 재해로 인정
3) 공무원 스트레스 인사. 업무과중. 상사 눈치 순
4) 공무원 ‘혁신스트레스’
|
|
 |
(사)대한치과의사협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
 |
대한 시나리오 모형개발에 참여하기도 했습니다. 이렇게 하나하나씩 만들어온 학문적지식과 실질적인 행정 분야 전문경험들이 국민연금공단 입사를 준비하며 제가 추구하고자 하는 직업적 전문성에 폭넓은 방향을 제시해 줄 것이라고 확신
|
|
 |
대한 프로젝트를 진행했습니다. 설문조사에서 얻은 1차 자료로 회귀분석을 하였습니다. 대부분의 소비자들이 가격 탄력성이 낮다는 결과를 도출하였고, 이를 토대로 높은 가격 차별 전략을 세웠습니다. 분석 결과를 가지고새로운 이미지의
|
|
 |
대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실시하고, 예측 모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하
|
|
 |
대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실시하고, 예측 모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하
|
|
 |
대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다. 1. 회사 및 해당직무에 지
|
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
