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이동평균법을 이용하여 6월부터 12월까지의 판매량을 예측하라.
2.2월부터 12월까지의 판매량에 대해 평활상수가 α=0.2일 때와 α=0.6인 지수평활을 이용하여 예측하고 그래프를 그려서 비교하라. 단 1월의 예측치는 1월의 실제치로 한다.
3. 평
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법에 의한 예측에서는 월드컵이 반영되지 않았다. 따라서 2002년 2분기(4~6월)에 관광수익이 예측치보다는 큰 값을 가질 것으로 예상된다. 1. 기초자료분석
2. 이동평균법에 의한 예측
3. 지수평활법에 의한 예측
4. 분할법에 의한 예측
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지수 평활법 (Exponential smoothing) •••••••••••••••••••••• p 5
(1) 0.95, 0.90, 0.70 모형••••••••••̶
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법을
통해 알아보겠다. 1. 기초자료분석
(1) 무형상품 판매건수
(2) 분기별 자료의 재정리
(3) 자료의 특성 분석
2. 이동평균법
(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
(2) 예측 결과표
3. 지수평활법
(1) α = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 0.95
(2) 예측결
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법 (델파이법, 판매원의견종합법,패널동의법,라이프사이클 유추법 등)
시계열예측기법 (이동평균법, 지수평활법)
인과관계예측기법 (회귀분석법, 투입-산출모형, 계량경제모형, 선도지표법)
수요예측기법 선정시의 고려요인
생산능력
II
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