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법과 실제 전력소비량 비교••••••••••••p 8  2-3. 분할법 (Binary search)••••••••••••••••••••••&
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  • 등록일 2013.08.12
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법 (1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형 (2) 예측 결과표 3. 지수평활법 (1) α = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 0.95 (2) 예측결과표 (3) α=0.70 모형 차트 4. 분할법 5. 회귀분석법 (1) 기초자료 (2) 회귀모형 개발 6. 여러 예측 방법의 정확성 평가 (1) 각각의
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  • 등록일 2008.10.16
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법 예측 치와 실제판매량 비교 1.서론 2. 재무구조 분석 1) 재무재표 2) 재무비율 3. 미국자동차 시장 분석 1) 소비자 선호/결정요인 2) 소비자 선호 가격/결정요인 4. 수요예측 1) SUV 판매 현황 2) 분할법 3) 회귀분석법 4
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  • 등록일 2007.11.30
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벤처기업 코스닥등록의 투자자관리(IR, 기업설명회)전략 1. 등록요건 충족을 위한 시기 2. 등록 준비 단계 3. 수요예측 단계 4. 일반공모 단계 5. 코스닥 등록 이후 Ⅶ. 향후 벤처기업 코스닥등록의 내실화 과제 Ⅷ. 결론 참고문헌
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  • 등록일 2013.08.13
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분할판매(Day use sale)의 방법을 통하여 수입 극대화를 꾀하고 있다. (10) 무형의 서비스를 제공하고 있다. 호텔의 주된 제품은 객실과 식음료와 서비스로 구분된다. 객실과 식음료는 유형인데 반해 서비스는 무형이다. 일반적으로 다른 제품은
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  • 등록일 2009.11.30
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논문 211건

법을 개선할 필요가 있을 것이다. 셋째, 예측된 결과의 정확성 판단을 위하여 다른 예측방법을 통한 정확성 검증(Accuracy Test)이 이루어져야 할 것이다. 참 고 문 헌 김상태·김덕기·이강욱·류광훈·유지윤 (1997), 『한국관광 장단기 수요예측』,
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  • 발행일 2011.07.05
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수요예측의 처음 단계인 통행발생 모형의 예측력을 개선하기 위하여 존의 다양한 특성(토지이용, 사회경제적 등)을 고려하였다. 예측력 개선을 위한 시장분할 방법론으로는 통행 발생률을 기반으로 한 Data Mining(CART)방법을 이용하였다. 연구
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  • 발행일 2011.02.17
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분류 1. 공급마케팅 2. 서비스마케팅 3. 부동산임대마케팅 [3] 부동산마케팅 활동의 유형 1. 시장조사와 수요예측 2. 타당성조사 3. 마케팅조사 [4] 부문별 부동산마케팅 1. 주거용부동산 2. 수익용부동산 3. 특수목적용 부동산
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  • 발행일 2010.08.01
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법 제정으로 ‘국회에서 요구하는 사업에 대해서도 타당성 재검증을 실시하라’라는 규정을 추가로 삽입하였다. 5. 수요예측 재검증제도의 신설 2000년대 중반에 접어들면서 교통수요 예측에 대한 관심이 급증하여 국회, 시민단체, 관계부처
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  • 발행일 2009.06.16
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수요 예측 3. 시설 요건 및 관련법 현황 4. 항비 관련 제도 Ⅳ. 선진국의 크루즈 산업 정책 및 사례분석 1. 호주 2. 일본 3. 싱가포르 Ⅴ. 크루즈 관광산업 추진방안 1. 크루즈 기반시설 확충 2. 관련법․제도 개선 3. 재정지원 및 세제
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  • 발행일 2013.01.28
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취업자료 328건

법 능력을 선보인 기회였다고 생각합니다. 이러한 통계적 분석을 활용한 소비자 수요예측조사 비즈니스 현장 경험은 미래에셋대우에 입사하면서 미래에셋대우가 추구하고 있는 공격적인 시장 확대를 위한 기초적인 전략을 만드는데 큰 역할
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  • 등록일 2019.08.18
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  • 직종구분 기타
법 능력과 전략 연구능력을 선보인 기회였다고 생각합니다. 이러한 장점을 활용한 수요예측조사 비즈니스 현장 경험은 소상공인시장진흥공단에 입사하면서 공단이 추구하고 있는 소상공인, 전통시장 성장발전을 위한 공격적인 전략을 만드
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  • 등록일 2019.04.28
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  • 직종구분 기타
법과 때로는 동기들과 단합된 마음을 가지는 법을 배울 수 있었습니다. 그리고 오랜 전통을 가지는 동아리인 만큼 많은 선배들과 대화할 수 있는 기회가 많았고 이를 통해서 많은 사회생활의 정보와 지식을 얻을 수 있었습니다. 또한 3학년이
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  • 등록일 2018.01.29
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수요 예측의 정확성이 가장 중요합니다. 과잉 재고는 비용 부담을 늘리고 품절은 판매 기회를 잃게 합니다. 빅데이터와 판매 이력 분석을 통해 수요 변동을 예측하고, 유통 속도와 시즌 특성을 고려해 재고를 최적화해야 합니다. 공급망과의
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  • 등록일 2025.07.16
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  • 직종구분 전문직
예측, 수요 예측, 자동화된 데이터 분석 시스템 구축 등을 통해 기업의 효율성 향상에 기여할 수 있는 능력을 키울 것입니다. 또한, 이 프로그램을 통해 AI와 데이터 분석 분야에서의 최신 기술 트렌드와 업계의 실제 요구 사항을 배우고 싶습
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  • 등록일 2025.04.08
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  • 직종구분 IT, 정보통신
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