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수요예측 사례연구
≪ … 중 략 … ≫
2. 수요예측 (Demand forecasting)
2-1 이동 평균법 (Moving average)
이동 평균법을 통해 분기별로 묶은 전력소비량의 평균을 내어 10년간 총 40분기 기간 동안의 전력소비량의 흐름을 분석하고
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이동평균법
(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
(2) 예측 결과표
3. 지수평활법
(1) α = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 0.95
(2) 예측결과표
(3) α=0.70 모형 차트
4. 분할법
5. 회귀분석법
(1) 기초자료
(2) 회귀모형 개발
6. 여러 예측 방법의 정확성 평가
(1)
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이동평균법
이동평균법에 의한 수요예측에서는 <표3>에서 보이는 것처럼 T=4의 오차가 16.03을로 가장 적게 나타났다. 그리고 2006년 4분기의 판매 예측 치는 3만3백대로 4분기의 평균 판매량인 약2만3천대 보다 7천대 가량 많았다. 이 수치는
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<답안 작성>
1. 구매관리와 구매수요예측의 정의
1) 구매관리의 정의 및 중요성
구매(purchasing 혹은 procurement)란 기업체가 생산해서 판매하려 하는 신제품을 위한 자재, 부품, 원재료, 가공품, 반제품들을 외부에서 구입하는 활동을
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정확도는 N=2일때 제일 높음 (MAD가 164로 최소)
기간 25의 예측치 = (946+856)/2 = 901.5
정확도는 a=0.5일때 제일 높음 (MAD가 175.2로 최소)
기간 25의 예측치 = (0.5*856)+(0.5*695.8)=775.9
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