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전문지식 1,622건

지수 평활법과 실제 전력소비량 비교••••••••••••p 8  2-3. 분할법 (Binary search)•••••••••••••••••••••
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법을 통해 알아보겠다. 1. 기초자료분석 (1) 무형상품 판매건수 (2) 분기별 자료의 재정리 (3) 자료의 특성 분석 2. 이동평균법 (1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형 (2) 예측 결과표 3. 지수평활법 (1) α = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 0.95 (2) 예측결
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  • 등록일 2008.10.16
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수요예측의 개념, 정량적 및 정성적 예측기법] 구매는 기업체가 생산해서 판매하려 하는 신제품을 위한 자재, 부품, 원재료, 가공품, 반제품들을 외부에서 구입하는 활동을 말한다. 구매는 이익과 연결되므로 경영과 산업현장에서 중요하다
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  • 등록일 2019.07.24
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정확도는 N=2일때 제일 높음 (MAD가 164로 최소) 기간 25의 예측치 = (946+856)/2 = 901.5 정확도는 a=0.5일때 제일 높음 (MAD가 175.2로 최소) 기간 25의 예측치 = (0.5*856)+(0.5*695.8)=775.9 
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  • 등록일 2007.05.24
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수요 예측 방법을 선정하는 것이 무엇보다 필요하다. 기본적으로 제품 및 서비스에 대한 수요 예측 방법으로는 정성적 방법으로서 시장조사법, 시계열 분석으로서 지수평활법과 최소자승법, 인과형 분석으로서 회귀분석 등이 활용되고 있다.
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  • 등록일 2019.08.01
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논문 24건

수요예측』, 한국 관광 연구원 문화관광부, 한국관광연구원 (2000), 『한국 관광위성계정 개발』 한국관광공사, 『한국관광통계』), 각년도 유광훈 · 이중구(1995) 방한 외래 관광객 예측: 지수평활법의 적용을 중심으로, 『관광학연구』 최기헌
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  • 발행일 2011.07.05
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투명화 · 선진화 추진 4. 디지털 국토의 실현을 위한 기반구축 5. 수용 · 보상제도 6. 공시지가제도 (부동산가격공시 및 토지 등의 평가에 관한 법률) 7. 토지정보체계 구축 · 운영 8. 부동산서비스산업 9. 토지시장 모니터링 체계
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  • 발행일 2010.07.30
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수요함수 비교 분석, 관광학 연구, Vol.26, No.3. 10. 서울특별시, 2003, 「2002 서울시 가구통행실태조사」 11. 서울특별시, 2004,「서울시 장래교통수요예측 및 대응방안연구」 12. 배병렬, 2004,「구조방정식 모델을 위한 SIMPLIS 활용 및 실습」 13. 高橋
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  • 발행일 2010.07.27
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법 제정으로 ‘국회에서 요구하는 사업에 대해서도 타당성 재검증을 실시하라’라는 규정을 추가로 삽입하였다. 5. 수요예측 재검증제도의 신설 2000년대 중반에 접어들면서 교통수요 예측에 대한 관심이 급증하여 국회, 시민단체, 관계부처
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  • 발행일 2009.06.16
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수요 예측 3. 시설 요건 및 관련법 현황 4. 항비 관련 제도 Ⅳ. 선진국의 크루즈 산업 정책 및 사례분석 1. 호주 2. 일본 3. 싱가포르 Ⅴ. 크루즈 관광산업 추진방안 1. 크루즈 기반시설 확충 2. 관련법․제도 개선 3. 재정지원 및 세제
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  • 발행일 2013.01.28
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취업자료 13건

법 능력을 선보인 기회였다고 생각합니다. 이러한 통계적 분석을 활용한 소비자 수요예측조사 비즈니스 현장 경험은 미래에셋대우에 입사하면서 미래에셋대우가 추구하고 있는 공격적인 시장 확대를 위한 기초적인 전략을 만드는데 큰 역할
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  • 등록일 2019.08.18
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  • 직종구분 기타
법 능력과 전략 연구능력을 선보인 기회였다고 생각합니다. 이러한 장점을 활용한 수요예측조사 비즈니스 현장 경험은 소상공인시장진흥공단에 입사하면서 공단이 추구하고 있는 소상공인, 전통시장 성장발전을 위한 공격적인 전략을 만드
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  • 등록일 2019.04.28
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  • 직종구분 기타
법과 때로는 동기들과 단합된 마음을 가지는 법을 배울 수 있었습니다. 그리고 오랜 전통을 가지는 동아리인 만큼 많은 선배들과 대화할 수 있는 기회가 많았고 이를 통해서 많은 사회생활의 정보와 지식을 얻을 수 있었습니다. 또한 3학년이
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  • 등록일 2018.01.29
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수요 예측의 정확성이 가장 중요합니다. 과잉 재고는 비용 부담을 늘리고 품절은 판매 기회를 잃게 합니다. 빅데이터와 판매 이력 분석을 통해 수요 변동을 예측하고, 유통 속도와 시즌 특성을 고려해 재고를 최적화해야 합니다. 공급망과의
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  • 등록일 2025.07.16
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  • 직종구분 전문직
예측, 수요 예측, 자동화된 데이터 분석 시스템 구축 등을 통해 기업의 효율성 향상에 기여할 수 있는 능력을 키울 것입니다. 또한, 이 프로그램을 통해 AI와 데이터 분석 분야에서의 최신 기술 트렌드와 업계의 실제 요구 사항을 배우고 싶습
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  • 등록일 2025.04.08
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  • 직종구분 IT, 정보통신
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