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여가통행행태 영향모형 결과는 다음의 <그림 9>와 같다.
<그림 9> 시행 후 여가통행 구조방정식 모형 결과
본 모형의 적합도 검증결과 -통계량을 제외하고 전반적인 적합도 결과치가 권장 수용수준 보다 높은 것으로 나타나 모형의 적
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>은 서울의 2014년도 전체인구수를 보여준다. 경제적 의존도는 변이할당모형과 기반승수모형(2004년) 모두 2004년도부터 시작했음으로 동일한 경제적 의존도 2.52가 산출된다. 기반승수모형(2009년)의 경우에는 2.50로 약간의 차이가 존재하지만,
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하면 유형별로 다음과 같다.
<표 3> 유형별 추세분석결과 종합표
유형구분
모형식 추정결과
적합도()
전체사업
0.629
도시부사업
0.543
지방부사업
0.290
주 1 :
본 연구에서 개발된 모형의 예측 및 신뢰성 확보를 위해서는 다음과 같은 사항을
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본 연구에서는 운전자가 가변전광표지를 판독한 후 고속도로 진출로로 접근하여 우회에 성공할 수 있는 가변전광표지의 설치지점을 판단할 수 있도록 차량시뮬레이터 실험 자료를 바탕으로 판별모형을 개발하고 모형의 설명력과 예측력을
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모형 비교
영 향 요 인
토지 및 건물의
물리적 특성
토지이용
특 성
도로 및 교통특성
법적
기준
분류
서울지역
114.921
262.718
146.109
신도시지역
-
93.992
71.818
유
형
분
류
서
울
지
역
100m 이하
-
948.125
-
100m~250m
180.819
320.578
-
250m 이상
-
234.722
103.781
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모형 1 개발결과(주유소 서비스 영향모형)
본 연구에서 도출한 서비스 단계별(휴게소) 영향모형 개발결과이며, 자세한 내용은 <표 3>과 같다.
〈표 3〉주유소 관련 서비스 영향분석모형개발 결과(Stepwise-Regression)
변수명
Coefficient (표준화)
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모형 1 개발결과(주유소 서비스 영향모형)
본 연구에서 도출한 서비스 단계별(휴게소) 영향모형 개발결과이며, 자세한 내용은 <표 3>과 같다.
〈표 3〉주유소 관련 서비스 영향분석모형개발 결과(Stepwise-Regression)
변수명
Coefficient (표준화)
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모형을 개발한다.
개발된 고령자 교통사고 영향모형을 토대로 교통사고의 영향에 대한 시사점을 도출한다.
1.2. 연구의 내용 및 과정
고령운전자 사고심각도 모형개발을 위한 다각적인 접근방법을 구상하고 체계화시키기 위해 다음과 같은
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모형을 설정하였으며, 인구이동에 미치는 요인으로 중력적 요인, 경제적 요인, 환경적 요인을 적용 지역간 상대우위적 효용을 통해 모형을 개발하였다.
본 연구의 분석결과를 살펴보면 다음과 같다.
첫째, 경제활동 유무에 따라 인구이동시
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모형은 통계적으로 유의하지 않다.
- model2에서는 물질주의와 자아존중감이라는 독립변수들을 추가한 모형이다. Beta값인 표준화 계수를 보면, 물질주의만이 통계적으로 유의하며, 자아존중감은 통계적으로 유의하지 않게 나타나고 있다. R2값
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