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이분산이 줄어든다.
ln Y_i~ =~ beta_1~+ beta_2 lnX_i + u_i
그 이유는 로그변환으로 인해 변수들의 측정단위가 축소됨으로써 두 값사이의 10배의 차이를 2배의 차이로 줄이기 때문이다. 한 예로 숫자80은 8의 10배 이지만 ln80 (=4.3820) 은 ln8(=2.0794) 의 약 2
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이분산 검정
Q and LM Tests for ARCH Disturbances
Order
Q
Pr > Q
LM
Pr > LM
1
5.4849
0.0192
4.8653
0.0274
2
5.6125
0.0604
6.6756
0.0355
3
7.0403
0.0706
11.153
0.0109
4
9.0336
0.0603
11.5945
0.0206
5
9.217
0.1007
11.6009
0.0407
6
10.3435
0.1109
12.0028
0.0619
7
10.6188
0.1561
12.0173
0.1
8
10.6
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것이 쉽지 않았다. 이에 대출채권을 그 대용치로 사용했으나 결과적으로는 잘못된 변수인용이었던 것으로 보인다. 1.서론
2. 모형설정 및 데이터
3.실증분석 결과
<이분산을 조정한 후의 최종결과>
4.결론
※독립변수 선정이유
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t 기각치 양측 검정
2.039513
(유의수준=0.05(5%))
(가설평균차=0 )
이분산 가정 두집단에 대한 T-test 를 한 결과, P-value 값이 0.034873 으로 유의수준 0.05 보다 작기 때문에 「실험 수강생 중 여학생 피부의 반사율은 남학생 피부의 반사율과 같다.
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이분산의 경우에는 t통계량을 구하는 경우 올바른 검정통계량이 되지 못하기 때문에 컴퓨터에 의해 도출된 OLS추정치 및 그에 대한 검정통계량과 유의확률(P-value)값 등을 그대로 사용할 수 없다. 그래서 오차항의 이분산이 존재하는지 여부를
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