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노이즈에 강한 모델 찾기
단순한 방법은 이상치 데이터를 식별하여 제거하는 것이다. 하지만, 어떤 데이터를 이상치로 간주할 것인지가 문제이다. 데이터마다 특성이 다르기 때문에, 어떤 기준으로 이상치를 판단할지는 상황에 따라 달라
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In order to make stable data
When analysis traffic data,
in order to get the correct results Object
Original data analysis
Outliers exclusion by MATLAB
MATLAB result
Outliers distinction
Conclusion
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RANSAC 알고리즘의 필요성
일반적인 회귀 분석 방법은 데이터셋 내의 모든 데이터를 동일하게 취급하기 때문에, 노이즈나 이상치가 많은 경우 전체 모델의 성능이 저하될 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 RANSAC은 다음과 같은 과정을 거친
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이상치 탐지와 처리방법/ 주영선, 조교영/ 2016.01.13
통계청->통계청 소개->국가통계 기본원칙, 홈페이지 참고 1. 국가통계(공식통계)의 이용을 개인, 기업, 정부의 측면에서 설명하라.
2. 출생성비의 정의와 조출생률에 대한 성비의 변화
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의 이상치를 파악하기 위한 검토방법을 설명하라(비중 20%)
이상치는 통계분석의 결과에 적절하지 않은 영향을 끼치기 때문에 특히 관심의 대상이 되어 왔다. 예를 들어 이상한 관찰치 들을 포함한 분석결과에서 평균은 좌나 우로 치우칠 수
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