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In order to make stable data
When analysis traffic data,
in order to get the correct results Object
Original data analysis
Outliers exclusion by MATLAB
MATLAB result
Outliers distinction
Conclusion
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교통정리가 매우 중요하다.
그리고 6 시그마라는 완벽한 품질을 영구적으로 보장받기 위해서는 데이터 수집과 이를 분석할 수 있는 프로그램 개발이 선행돼야 한다. 이 작업은 결과데이터와 결과에 직접 영향을 미치는 운영변수 데이터를 연
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론
에버랜드는 비록 미국이나 일본에서의 디즈니 계열회사에 비해서는 규모면이나 시설 등에서 상대적으로 차이가 난다. 그리고 에버랜드는 국내 경쟁업체간에서도 서울랜드. 롯데월드 등의 테마파크에 비해 여러 가지 면에서, 특히 교통이
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교통정보 관리................................................................................................................24
2.4.1 교통자료의 평가지표...................................................................................................24
2.5 이론의 응용...........................
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교통론』전정판, 박영사.
이성복(1997). 『도시행정론』전정판, 박영사.
원주시(1997). 『원주시 건설종합계획 (1997-2001)』.
원주시(2000. 10).『원주시 도시교통정비 중기계획』(안).
원주시(1999). 『원주통계연보』.
원주시(2000). 『주요시책 업
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론 특강』이라는 대학원 교과 과정으로
《버스운행관리시스템에 대한 설문조사》를 주제로 하여 선생님께 몇
가지를 여쭙고자 합니다.
선생님께서 응답하신 내용은 『통계법 제 13조』에 의거, 비밀이
철저히 보장되며 수업자료로만 이용
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론》, 박영사, 2000
정희수, 부동산시장 선진화를 위한 제도개선, 정희수의원실, 2005
한국감정평가연구원, 부동산거래질서 확립 및 투명성 확보방안 연구,
건설교통부, 2003
한국형사정책연구원, 부동산서비스와 거래의 선진화 방안, 2001
이계연
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Models. Transportation Research Record 1542.
17. Smeed(1949), 'Some Statistical Aspects of Road
18. Safety Research', Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), Part 1.Vol. 23, No 5.
19. 국토해양부 Homepage(http://www.mltm.go.kr)
20. 국가통계포털 Homepage(http://www.kosis.kr)
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교통사고 관련 통계는 주목할 만한 수치를 보여주고 있다. 2006년 도로교통관리공단(RTSA)의 자료에 의하면 고령운전자의 교통사고건수는 고령층의 사회적 활동이 작음에도 불구하고 전체 고령자 교통사고건수의 약 30%를 차지하고 있는 것으로
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통계자료, 2007. Ⅰ. 서 론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 내용 및 방법
Ⅱ. 여건 및 현황 분석
1. 스쿨 버스 운영 실태
2. 스쿨 버스 이용 현황
Ⅲ. 조사의 개요 및 분석
1. 조사방법
2. 분석결과
Ⅳ. 문제점 및 해결방
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데이터 중심의 혁신 문화를 확산시키는 데 주력하겠습니다.
넷째, 공공 부문과 사회적 기업에서 정책 수립과 사회 문제 해결을 위한 데이터 분석을 추진하겠습니다. 교육, 환경, 교통, 복지 등 다양한 공공 데이터 분석을 통해 정책 효과성을
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통계학을 통해 복잡한 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 통해 사회적, 경제적 문제를 해결하는 데 기여하고자 합니다. 이러한 목표를 이루기 위해, 저는 통계학의 깊은 이론적 지식과 데이터 분석 기술을 결합하는 연구에 집중하
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데이터 정제 절차를 설계해 결측치 처리, 이상치 제거, 중복 데이터 제거 과정을 표준화했고, 이를 팀원들과 공유하며 전 과정에 걸쳐 품질 관리를 시행했습니다. 또한, 데이터 전처리 및 검증 단계마다 결과를 기록해 체계적인 문서화를 진행
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데이터를 처리하고 예측하는 문제에 직면했습니다.
첫 번째 문제는 데이터의 불완전성과 시계열 데이터의 잡음(noise) 문제였습니다. 실제로 받은 교통량 데이터에는 결측치, 이상치가 포함되어 있어 이를 바로 사용할 수 없었습니다. 저는 먼
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통계적 기법과 프로그래밍 역량을 실무에 적용하는 능력을 키웠고, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 체감했습니다.
Q7. 부동산 시장에서 가장 중요하다고 생각하는 가치는 무엇인가요?
투명성과 공정성이라고 생각합니다. 부동산은 국민 경
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